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2021年9月5日

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posted @ 2021-09-05 17:49 天戈朱 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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摘要: Join 背景介绍 Join 是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询 SQL 技术总体可以分为简单操作(过滤操作、排序操作 等),聚合操作-groupby 以及 Join 操作等。其中 Join 操作是最复杂、代价最大的操作类型,也是 OLAP 场景中使用相对较多的操作。 另外,从业务层面来讲,用户 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:48 天戈朱 阅读(3992) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要: ODBC External Table Of Doris 提供了Doris通过数据库访问的标准接口(ODBC)来访问外部表 ODBC Driver的安装和配置: 要求所有的BE节点都安装上相同的Driver,并且安装路径相同,同时有相同的be /conf/odbcinst.ini 的配置。 支持数据 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:47 天戈朱 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1、SQL参考 1.1 用户账户管理 1.2 集群管理 1.3 DDL 1.4 DML 2、函数参考 2.1 日期函数 2.2 字符串函数 2.3 聚合函数 2.4 Cast转换函数 3、数据类型 4、系统变量 5、错误码 6、系统限制 参考 https://www.kancloud.cn/dori 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:47 天戈朱 阅读(575) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Colocation Join 是在 Doris 0.9 版本中引入的新功能。旨在为某些 Join 查询提供本地性优化,来减少数据在节点间的传输耗时,加速查询。 1、基本理论 Join 的常见连接类型分为以下几种: INNER JOIN OUTER JOIN CROSS JOIN SEMI JOIN 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:46 天戈朱 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: DorisDB提供了多种导入方式,用户可以根据数据量大小、导入频率等要求选择最适合自己业务需求的导入方式。 数据导入: 1、离线数据导入:如果数据源是Hive/HDFS,推荐采用 Broker Load 导入, 如果数据表很多导入比较麻烦可以考虑使用Hive外表直连查询,性能会比Broker loa 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:46 天戈朱 阅读(5198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 目录: 数据查询 数据导入 元数据修改 1、查询 用户可使用MySQL客户端连接FE,执行SQL查询, 获得结果,查询流程如下: 分步说明: ① MySQL客户端执行DQL SQL命令。 ② FE解析, 分析, 改写, 优化和规划, 生成分布式执行计划。 ③ 分布式执行计划由 若干个可在单台be上执 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:45 天戈朱 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述 名词解释 数据分布:数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上,以期最大限度地利用集群的并发性能 短查询:short-scan query,指扫描数据量不大,单机就能完成扫描的查询 长查询:long-scan 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:44 天戈朱 阅读(3216) 评论(0) 推荐(1) 编辑