桐乃小天使的园子~

摘要： 正向传播是为了预测结果，也就是输入数据从前到后（输入层->隐藏层->输出层）走一遍。 反向传播是为了优化结果，优化结果也就是想要降低损失函数的梯度。损失函数的梯度是由当前层的a_(L)决定的，当前层的a_(L)收到当前层的w_(L)、b_(L)以及受到前一层的a_(L-1)影响，因此要降低当前层损失 阅读全文

摘要： 找了很久原因，还送厂换了一次货，但是回来之后仍然遇到相同的问题，最终确定应该是信号干扰所致。 尝试降低MT3000的5GHz的Wifi发射功率到中，然后成功连上想要中继的5GhzWifi，并且稳定运行到现在，问题解决。 新增： 除了调整发射功率外，还需要在要中继的wifi选项里修改mac地址，随机一 阅读全文

摘要： 音频信号处理学习-第二周 语音识别模型的基本思路 前端处理 信号预处理：对输入的语音信号进行预处理，包括去噪、预加重（强调高频成分）、分帧和加窗（通常使用汉明窗）。 特征提取 梅尔频率倒谱系数（MFCC）：从预处理后的语音信号中提取特征，最常用的是梅尔频率倒谱系数（MFCC）。其他常用的特征包括线性 阅读全文

摘要： 人工智能入门-第二周 全连接神经网络 什么是全连接神经网络？ 全连接神经网络（Fully Connected Neural Network，FCNN）,是一种基础的神经网络模型。 特点是每一层中的每一个神经元都与下一层中的每一个神经元相连。 典型的神经网络训练过程 生成标签数据 将标签数据数值化 将 阅读全文

摘要： 人工智能入门-第一周 神经网络 什么是神经网络？ 神经网络（Neural Network）是一种模拟生物神经系统的计算模型，由大量相互连接的人工神经元组成。 这些神经元通过权重连接成多个层次，从而可以学习和处理复杂的非线性关系。 神经网络的基本结构 神经元通常包含三层： 输入层（Input Laye 阅读全文

摘要： 音频信号处理学习-第一周 音频掩蔽效应 音频掩蔽效应(Audio Masking Effect)是指在特定条件下，一个声音（通常称为掩蔽声，Masker）能够掩盖另一个声音（通常称为被掩蔽声，Maskee），使得后者在听觉上不容易被听到或完全听不到的现象。 音频掩蔽效应在听觉处理的过程中十分常见，并 阅读全文

摘要： 普及知识 什么是信号分析？ 将一个复杂信号分解成若干简单信号分量之和，或者用有限的一组参量去表示一个复杂波形的信号，从这些简单的分量组成情况去考察复杂信号的特性。 对信号分析的过程实际上就是一个特征提取的过程，从一段复杂的波形中提取我们需要的信息。 为什么要分析信号？ 信号分析是获取信号特征信息的重 阅读全文

摘要： 写项目时遇到的了问题：vite默认将所有模块合并到主进程入口文件中，导致一些ts模块无法通过路径找到，而简单的使用external又会导致这些ts模块无法转换为js。 解决方法： // vite.config.ts vite: { build: { output:{ preserveModules: 阅读全文

摘要： 判断a,b是否连通可以使用并查集 int find(int t){ if(p[t] != t) p[t] = find(p[t]); return p[t];}int a = find(eg.u),b = find(eg.v); if(a != b) {} 阅读全文

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