摘要:
音频信号处理学习-第二周 语音识别模型的基本思路 前端处理 信号预处理:对输入的语音信号进行预处理,包括去噪、预加重(强调高频成分)、分帧和加窗(通常使用汉明窗)。 特征提取 梅尔频率倒谱系数(MFCC):从预处理后的语音信号中提取特征,最常用的是梅尔频率倒谱系数(MFCC)。其他常用的特征包括线性 阅读全文
posted @ 2024-06-23 21:55
Texley
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摘要:
人工智能入门-第二周 全连接神经网络 什么是全连接神经网络? 全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCNN),是一种基础的神经网络模型。 特点是每一层中的每一个神经元都与下一层中的每一个神经元相连。 典型的神经网络训练过程 生成标签数据 将标签数据数值化 将 阅读全文
posted @ 2024-06-23 21:39
Texley
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