2024年7月10日
正向传播和反向传播
摘要： 正向传播是为了预测结果，也就是输入数据从前到后（输入层->隐藏层->输出层）走一遍。 反向传播是为了优化结果，优化结果也就是想要降低损失函数的梯度。损失函数的梯度是由当前层的a_(L)决定的，当前层的a_(L)收到当前层的w_(L)、b_(L)以及受到前一层的a_(L-1)影响，因此要降低当前层损失 阅读全文
posted @ 2024-07-10 13:36 Texley 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)