Langchain环境搭建

环境配置

一、创建一个新的虚拟环境

  我使用的是Pycharm，创建新项目时直接配置，步骤可参考。

1. 新建项目：启动 PyCharm，在欢迎界面点击 New Project；如果已经在项目中，则点击菜单栏 File -> New Project。
2. 项目位置与类型：在弹出的窗口中，在 Location 处填写项目名称和存储路径。左侧确保选择 Pure Python。
3. 配置虚拟环境：在 Python Interpreter 区域，点击 Add Interpreter 并选择 New。

注意：在较新的PyCharm版本中，在 Location 字段下就能直接看到虚拟环境的配置选项。

4. 填写环境参数：在弹出的 Add Python Interpreter 对话框中，Environment type 选择 Virtualenv。然后设置以下几个关键选项：

• Location：虚拟环境存放的位置。PyCharm 会自动填充，通常是项目根目录下的 .venv 文件夹。强烈建议保持默认，这样可以让项目文件更整洁。
• Base interpreter：基础解释器。下拉选择你想基于哪个已安装的 Python 版本。
• Inherit global site-packages：是否继承全局包。建议不勾选，保持环境的纯净与独立。
• Make available to all projects：是否对所有项目可用。如果你希望这个环境可以被其他PyCharm项目复用，可以勾选。

5. 完成创建：点击 OK 退出对话框，再点击主窗口的 Create，PyCharm 就会为你创建好虚拟环境并完成项目初始化。

二、安装Langchain包

命令行中输入

pip install "langchain-community==0.3.27"

pip install dashscope==1.23.7

三、注册Api_Key

个人是在 阿里云百炼平台 申请的，一般新用户都有大语言模型的免费额度

申请后需要记住自己的Api_Key，后续代码中会用到

若使用其他模型，可以通过官网查看需要安装什么包，具体见langchain_amazon_nova | LangChain Reference

实操

代码如下：

from langchain_community.llms import tongyi

# ==================== 配置 ====================
key = "your key"#替换为个人申请的api_key
llm = tongyi.Tongyi(api_key=key)

response = llm.invoke("夏天适合吃什么水果？回复5个水果名称即可")
print(response)

运行结果如下：

西瓜、桃子、荔枝、芒果、葡萄