测试测试

摘要： 已经有完整的weknora部署指南，现在在已有部署基础上添加neo4j配置。 WeKnora 的知识图谱功能可以不部署 Neo4j 也能启用，但功能会有限制。 Neo4j 在 WeKnora 中是一个可选组件，主要作用是为知识图谱提供持久化存储和查询能力。即使没有 Neo4j，你仍然可以使用知识图谱 阅读全文

摘要： 远程数据库连接故障排查经验总结 一、故障背景 项目 内容 环境 腾讯云 CVM（Ubuntu 24.04），宝塔面板（BT Panel）已卸载 MySQL 客户端 DBeaver（本地 Windows） 报错 Communications link failure ... Connect timed 阅读全文

摘要： 本文适用于前后端分离项目的生产部署，前端使用 Nginx 托管静态文件，后端主服务使用 Django + uWSGI，部分功能拆分为独立的 FastAPI 微服务，通过 systemd 进行守护，实现开机自启和异常自动重启。 一、整体架构 用户请求 → Nginx (80/443) ├── / → 阅读全文

摘要： 1.单元测试 目标：验证每个函数/方法在隔离环境下的正确性。 范围： # 导入被测试模块 from weather_traffic_agent import ( LLMWeatherTrafficAgent, WeatherTool, TrafficTool, WeatherAPI, Traffic 阅读全文

摘要： 1. 为什么 4bit 训练会“拖累”采纳率？（信息瓶颈） “模型训练量化 4bit”，通常指的是 QLoRA（在 4bit 基座上挂载 LoRA 进行训练）。 压缩即损失：4bit 量化将原本 16bit 的权重硬生生压到 4bit。虽然 QLoRA 算法（NF4 量化）尽力保留了主要信息，但本质 阅读全文

摘要： 在云服务器上部署 WeKnora 后无法在本地查看 Swagger 文档 1. 检查服务运行模式 WeKnora 的 Swagger UI 默认只在开发模式 (debug) 下开启，而在生产模式 (release) 下会出于安全考虑被关闭。 检查当前模式：登录到你的云服务器，在 WeKnora 项目 阅读全文

摘要： 1k+ 小数据集 SFT + KTO 微调与评测完整攻略 基于 Qwen3.5-9B + RTX 4090D (24GB) 实战经验总结 一、项目概述 1.1 目标 使用 1,000+ 条 高质量训练数据，通过 SFT + KTO 两阶段微调，让模型学会从需求描述中生成结构化测试用例（JSON 格式 阅读全文

摘要： LoRA 微调 Qwen3.5-9B：四轮实战参数调优攻略 基于真实训练日志提炼的“决策树”式调参指南 一、四轮实验全景总览 轮次学习率Epochs数据量/份梯度裁剪Warmup最终 Loss最佳 LossToken Acc结论 R1 1e-4 1 #100 ❌ 0.05 1.38 1.22 67% 阅读全文

摘要： 一、什么是Agent？ 在LangChain生态中，Agent是连接大语言模型与外部工具的核心组件。 不同于传统LLM只能生成文本，Agent通过“感知-决策-执行”的闭环架构，让模型具备调用外部工具的能力。 用人话说就是： 以前你问AI一个问题，它只能动嘴（生成文字）。 现在你问AI一个问题，它可 阅读全文

摘要： 本文详细记录了在腾讯云 Ubuntu 服务器上从零部署 WeKnora 的完整过程，以及部署中遇到的各种问题与解决方案。 一、环境准备 项目要求 云服务器 至少 4核CPU、8GB内存、20GB存储 操作系统 Ubuntu 22.04 LTS（推荐） 网络 需能访问外网（拉取 Docker 镜像） 阅读全文