摘要：
杂谈 1. 对机器学习问题而言，数据和特征（包括获取先验知识所用到的数据和特征）决定了结果的上限，而模型、算法的选择和优化则是在逐步接近这个上限。 2. 数值型特征归一化 为什么需要进行特征归一化？ 为了消除数据特征之间的量纲影响，使得不同指标处于同一数量级，具有可比性。（尤其在kNN等基于度量的算 阅读全文
posted @ 2021-06-19 00:04
tensor_zhang
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摘要：
##1，property 修饰方法，使得方法执行并获取执行结果从而使得方法可以如同属性被调用（被装饰的方法不可以有参数） '''一个例子''' import time class Person(object): def __init__(self, name, birth): self.name = 阅读全文
posted @ 2021-06-18 10:43
tensor_zhang
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1，七层网络协议 应表会传网数物： 应用层、表示层、会话层： （这三层又可以合并为应用层，这样就是五层网络协议【osi五层协议】） python '你好'.encoding('utf-8') 传输层： 预备如何传输、使用的端口 （port，tcp，udp）； 四层路由器、四层交换机 网络层： ip（ 阅读全文
posted @ 2021-06-18 10:39
tensor_zhang
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摘要：
参考视频1：重点关注使用反射进行优化，感觉打开了新世界的大门 import pickle import logging import sys USERINFOPATH = r'D:\python学习\python全栈\面向对象\选课系统\userinfo' STUINFOPATH = r'D:\py 阅读全文
posted @ 2021-06-18 10:32
tensor_zhang
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摘要：
底层算法为C3算法，可以通过 类名.mro()进行查看。 而super()就是通过mro()的顺序找到当前类的下一个类的。(在单继承中，super就是找父类) '''一个例子''' class A: def func(self): print('in A') class B(A): def func 阅读全文
posted @ 2021-06-11 10:13
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摘要：
##1，为什么要用抽象类？ 为了规范子类必须实现与父类同名的方法（接口统一） ##2，实现方法 不用模块，实例化后的调用过程报错 '''模板''' class Father: def module(self, *args, **kwargs): raise NotImplementedError(' 阅读全文
posted @ 2021-06-11 10:05
tensor_zhang
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摘要：
def func(count): count += 1 print('>'*count, count) if count == 5: return count res = func(count) print('>'*count, res) return res func(0) 可以想象成平行的平面， 阅读全文
posted @ 2021-05-24 11:11
tensor_zhang
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1，流程介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/157343999?from_voters_page=true 转换->邮箱发送->终端下载 2，转换器 https://pdf2kindle.com/zh/ https://convertio.co/zh/download/9 阅读全文
posted @ 2021-05-01 14:59
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1，工程上的做法有：同时运行n个这样的伪随机数程序，每步产生n个随机数，那么这n个数的和就近似服从正态分布了。 from matplotlib import pyplot as plt import random from tqdm import tqdm n = 20000 result = [] 阅读全文
posted @ 2021-04-26 22:57
tensor_zhang
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摘要：
1，适用范围及模板 记忆化搜索与动态规划等价吗？ 自己的理解： 记忆化搜索其实应该总结到归纳2-递归那里，是递归的一部分，但是记忆化搜索和动态规划能够解决的问题范围接近（最值问题），就在这里进行了总结；并且动态规划效率比记忆化搜索要高，算是一种效率上的进阶。 记忆化搜索（递归+备忘录形式）=备忘录（ 阅读全文
posted @ 2021-04-24 23:32
tensor_zhang
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