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tensor_zhang
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2021年3月10日
pycharm-debug时总是报UnicodeDecodeError-断点调试-光标回到之前所在的位置
摘要: 1-debug时总是报UnicodeDecodeError 1-1,原文链接 解决pycharm run 正常 debug 报 UnicodeDecodeError 错误的问题 pycharm debug 的时候报错:UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t d
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posted @ 2021-03-10 22:08 tensor_zhang
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2021年3月8日
理论-SSL0-半监督学习方法(Semi-supervised Learning)的分类
摘要: 根据模型的训练策略划分: 直推式学习(Transductive Semi-supervised Learning) 无标记数据就是最终要用来测试的数据,学习的目的就是在这些数据上取得最佳泛化能力。 归纳式学习(Inductive Semi-supervised Learning) 认为待识别样本不能
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posted @ 2021-03-08 19:12 tensor_zhang
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2021年1月2日
2021flag
摘要: 1,不抱怨,不恐惧,不嫉妒,不纠结,积极乐观度过每一天。 2,同伴的邀请尽量不说'不'。 3,保持低调。 4,要仰望星空,更要脚踏实地,认真做好手边的事。 5,娱乐时间碎片化,早睡早起。 6,写3篇英文论文(2/3)。 7,学好英语。
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posted @ 2021-01-02 12:30 tensor_zhang
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2020年10月23日
【Linux学习笔记1】-centos6.9部署django
摘要: 一,centos6.9部署django 部署套件:centos6.9+nginx+mysql+uwsgi+python3+django 首先还是要明白这几个部分之间的关系(自己也是初学者,希望大家多指正): 项目需求租了三年腾讯云的服务器,准备用这台服务器练练手,加做点自己想做的事情;并
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posted @ 2020-10-23 23:36 tensor_zhang
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【Django笔记2】-创建应用(app)与模型(models)
摘要: 1,创建应用(app) 一个完善的网站需要许多功能提供不同的服务。如果所有的功能都在一个文件中,不利于项目多人共同开发,以及后续的维护。此时可以针对一个要实现的功能,创建一个app,将多个app结合起来完成网站的建设。不同app之间可以通过url进行跳转。 在命令行中输入以下代码创建一个app
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posted @ 2020-10-23 19:55 tensor_zhang
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Typora常用编辑方法-一个能将写博客变作享受的工具
摘要: 目录1,标题2,序号3,加粗4,嵌入代码5,图片6,上传博客7,公式编写8,绘图 1,标题 ctrl+数字(1~5) 2,序号 数字序号 数字 + . +空格,之后回车换行会自动产生数字序号 非数字序号 有三种 实心圆 ,非实心圆与实心方框 都是 ✖+空格 ,之后按tab键向内缩进,会依次出现实心圆
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posted @ 2020-10-23 16:59 tensor_zhang
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【Django笔记1】-视图(views)与模板(templates)
摘要: 视图(views)与模板(templates) 1,视图(views) 将接收到的数据赋值给模板(渲染),再传递给浏览器。HTML代码可以直接放在views.py(文件名可任意更换),也可以放在templates中以实现逻辑代码与HTML文件的解耦。 HTML放在views.py中 创建view
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posted @ 2020-10-23 15:28 tensor_zhang
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【Django笔记0】-Django项目创建,settings设置,运行,流程总结
摘要: Django项目创建,settings设置,运行 0,流程梳理-《python编程从入门到实践》 https://github.com/MrZhangKY/learning-log-by-django 1, django项目初始化 * 创建项目 django-admain startproject
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posted @ 2020-10-23 10:05 tensor_zhang
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2020年10月7日
理论-论文中一些数学符号
摘要: 1,符号 sup 上确界 inf 下确界 := 定义为 argmin 使后面式子达到最小值时变量的取值 argmax 使后面式子达到最大值时变量的取值 i.e. 换句话说(in other word) \((f)_{+}\) 若f的取值大于零则取f本身,否则取零 diag 对角矩阵 2,概念 支撑集
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posted @ 2020-10-07 15:00 tensor_zhang
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2020年9月16日
pytorch常规操作-张量扩增、维度扩展、梯度取反、求梯度、CNN与LSTM输入输出维度含义等等
摘要: 0,有时间看源码还是看看源码吧,不然永远是个菜鸡。。。虽然看了也还是菜鸡。。。 https://github.com/pytorch 0,常用方法总结 ''' 1,资源配置 ''' torch.cuda.is_available() .to(torch.device('cuda:0')) .cuda
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posted @ 2020-09-16 16:07 tensor_zhang
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