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摘要: 1,不带参数的装饰器 def decorator(f) #f是形参要传入函数的形参 def inner(*args, **kwargs) #与要装饰的函数相同的形参 '''扩展功能''' innerVar = f(*args, **kwargs) #func是待装饰的参数 '''扩展功能''' re 阅读全文
posted @ 2021-04-23 10:20 tensor_zhang 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/79799925?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.210 阅读全文
posted @ 2021-04-20 02:12 tensor_zhang 阅读(2614) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1,奥特曼教你唱芒种 项目地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1831579 B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Co4y1f77k/ 2,地道战视频上色 项目地址:https://ais 阅读全文
posted @ 2021-04-20 02:09 tensor_zhang 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1-如何在word中添加MathType插件 转载 1-1,点击“文件”按钮和“选项”按钮。 1-2,出现word会话框,点击“加载项”,然后点击管理里面的“模板”。点击转到 1-3,出现“模板和加载项”对话框,点击添加,找到mathtype的安装路径。 1-4,找到你安装MathType的路径,选 阅读全文
posted @ 2021-04-18 15:48 tensor_zhang 阅读(3959) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1,首先,最好有VPN加速 2,步骤总结 打开网址 fork 提交你的作业代码 改requirements.txt(fork的不用) pull 这里会显示你做的改变 pull就完事了 阅读全文
posted @ 2021-04-18 02:31 tensor_zhang 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1,GAN的发展历史 总结 The Six Fronts of the Generative Adversarial Networks GAN最早是由Ian J. Goodfellow等人于2014年10月提出的,他的《Generative Adversarial Nets》可以说是这个领域的开山之 阅读全文
posted @ 2021-04-15 22:28 tensor_zhang 阅读(4908) 评论(3) 推荐(0)
摘要: python3之后不支持cmp,所用key函数并不直接比较任意两个原始元素,而是通过key函数把那些元素转换成一个个新的可比较对象,也就是元素的key,然后用元素的key代替元素去参与比较。如果原始元素本来就是可比较对象,比如数字、字符串,那么不考虑性能优化可以直接sort(key=lambda e 阅读全文
posted @ 2021-04-12 01:39 tensor_zhang 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1-二叉树遍历 1-1-递归 时间复杂度:O(n),n为节点数,访问每个节点恰好一次。 空间复杂度:空间复杂度:O(h),h为树的高度。最坏情况下需要空间O(n),平均情况为O(logn) # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: 阅读全文
posted @ 2021-03-28 10:09 tensor_zhang 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 依次打开开始 所有程序 附件 系统工具 资源监视器。 打开CPU标签栏,在"关联的句柄"中的搜索框中输入U盘的盘符,如G: 按回车搜索即可出结果。 在搜索结果中右键选择"结束进程"就可以关闭对应的程序! 阅读全文
posted @ 2021-03-25 20:58 tensor_zhang 阅读(863) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ==一些有意思的图== 1,指定图片大小和像素 Python绘图问题:Matplotlib中指定图片大小和像素 2,绘图命令的基本架构及其属性设置 绘图与可视化 3,python基础语法(二)——— plt的一些函数使用 plt的用法 4,统一图上所有字体 plt.rcParams['font.fa 阅读全文
posted @ 2021-03-25 10:06 tensor_zhang 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
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