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摘要：第二讲 线性分类器 图像分类的挑战分类：语义鸿沟、视角差异、光照变化、杂乱的背景、遮挡、形变、类内差异、类间相似、语义干扰。 K-NN 最近邻分类器 超参数设置问题 终于理解了为什么要分成训练集、验证集、测试集三部分。 线性分类器 模板角度认识线性分类器！第一次这么理解！ 关于权重W的另一个解释是它 阅读全文

摘要：01 信号的时域分析 量化信号->模拟信号->抽样信号->数字信号->量化信号 时域：以时间为自变量描述信号和系统 频域：以频率为自变量描述信号和系统。如果不以频率为基本单位，也称为“变换域” 时域和频域之间的转化：傅里叶变换 滤波器：一种信号处理系统，实现按照一定目的对信号的变换 波段： 超长波- 阅读全文

摘要：第五章 决策树分类 10.15 Hunt算法 只是在不断划分 没有选择最佳划分 在这个基础上，划分数据集的方法有以下几个算法 ID3 (Iterative Dichotomiser 3): ID3是由Ross Quinlan在1986年开发的。"ID3"这个名字是迭代二分器（Iterative Di 阅读全文