随笔分类 -  Tensorflow

TensorflowSharp安装和使用入门
摘要：Tensorflow是一个人工智能框架。TensorflowSharp是对Tensorflow C语言版接口的封装，便于C#开发人员在项目中使用Tensorflow。 一、使用方法 TensorflowSharp的使用很简单，首先使用NuGet安装TensorflowSharp包，然后新建C#控制台 阅读全文
posted @ 2017-11-25 21:31 超腾开源 阅读(10592) 评论(0) 推荐(0)
13 Tensorflow API主要功能
摘要：要想使用Tensorflow API，首先要知道它能干什么。Tensorflow具有Python、C++、Java、Go等多种语言API，其中Python的API是最简单和好用的。 Tensor Transformations：Tensor：数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join 阅读全文
posted @ 2017-05-31 12:27 超腾开源 阅读(2495) 评论(0) 推荐(0)
13 Tensorflow机制（翻译）
摘要：代码： tensorflow/examples/tutorials/mnist/ 本文的目的是来展示如何使用Tensorflow训练和评估手写数字识别问题。本文的观众是那些对使用Tensorflow进行机器学习感兴趣的人。 本文的目的并不是讲解机器学习。 请确认您已经安装了Tensorflow。 教 阅读全文
posted @ 2017-05-30 17:41 超腾开源 阅读(921) 评论(0) 推荐(0)
12 使用卷积神经网络识别手写数字
摘要：看代码： 执行上面的代码后输出： Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gzExtracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gzExtracting MNIST_data/t10k-images-idx 阅读全文
posted @ 2017-05-30 12:19 超腾开源 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0)
11 使用Tensorboard显示图片
摘要：首先，下载一张png格式的图片（注意：只支持png格式），命名为1.png。然后，打开PythonShell，输入以下代码： 然后，在相同目录打开cmd，输入tensorboard --logdir=logs，然后打开浏览器输入http://localhost:6006/。在Tensorboard的 阅读全文
posted @ 2017-02-11 22:36 超腾开源 阅读(13553) 评论(1) 推荐(0)
10 Tensorflow模型保存与读取
摘要：我们的模型训练出来想给别人用，或者是我今天训练不完，明天想接着训练，怎么办？这就需要模型的保存与读取。看代码： 大家第一次训练得到： 模型保存：tmp/model.ckpt 当前训练损失：1.35421模型保存：tmp/model.ckpt 当前训练损失：0.011808模型保存：tmp/model 阅读全文
posted @ 2017-02-08 21:11 超腾开源 阅读(8288) 评论(3) 推荐(0)
09 使用Tensorboard查看训练过程
摘要：打开Python Shell，执行以下代码： 执行上述代码，会在“当前路径/logs”目录下生成一个events.out.tfevents.{time}.{machine-name}的文件。在当前目录新建“查看训练过程.bat”，里面输入。 执行上述bat文件，打开浏览器，输入地址：http://l 阅读全文
posted @ 2017-02-07 22:00 超腾开源 阅读(66337) 评论(5) 推荐(10)
08 训练Tensorflow下围棋
摘要：这里介绍一下开源项目Mugo，它基于Tensorflow，可以使用sgf的棋谱训练围棋机器人，跟你下围棋，这里直接给出本人修改完善好的项目，只介绍一下用法。 链接：http://pan.baidu.com/s/1jHHA4D4 密码：ksht 准备工作： 打开Windows PowShell，输入p 阅读全文
posted @ 2017-02-03 22:28 超腾开源 阅读(4034) 评论(6) 推荐(0)
07 训练Tensorflow识别手写数字
摘要：打开Python Shell，输入以下代码： 执行该段代码，输出0.8002。训练10次得到80.02%的识别准确度，还是可以的。 说明：由于网络原因，手写数字图片可能无法下载，可以直接下载本人做好的程序，里面已经包含了手写图片资源和py脚本。 链接：http://pan.baidu.com/s/1 阅读全文
posted @ 2017-02-03 22:10 超腾开源 阅读(7954) 评论(0) 推荐(0)
06 使用Tensorflow拟合x与y之间的关系
摘要：看代码： 输出： 0.4053480.009544850.00689250.005519580.004714530.004252060.004003820.003818830.003674450.003533490.003413250.003304870.003211280.003134680.00 阅读全文
posted @ 2017-02-02 11:25 超腾开源 阅读(4952) 评论(0) 推荐(0)
05 Tensorflow中变量的初始化
摘要：打开Python Shell，输入import tensorflow as tf，然后可以执行以下代码。 1、创建一个2*3的矩阵，并让所有元素的值为0.（类型为tf.float） 2、创建一个3*4的矩阵，并让所有元素的值为1. 3、创建一个1*10的矩阵，使用2来填充。（类型为tf.int32， 阅读全文
posted @ 2017-02-02 10:43 超腾开源 阅读(3348) 评论(0) 推荐(0)
04 Tensorflow的中的常量、变量和数据类型
摘要：打开Python Shell，先输入import tensorflow as tf，然后可以执行以下命令。 Tensorflow中的常量创建方法： 其中，'Hello,world!'是常量初始值；tf.string是常量类型，可以省略。常量和变量都可以去构建Tensorflow中的图。 Tensor 阅读全文
posted @ 2017-02-02 10:07 超腾开源 阅读(19777) 评论(0) 推荐(1)
03 使用Tensorflow做计算题
摘要：我们使用Tensorflow，计算((a+b)*c)^2/a，然后求平方根。看代码： 这里让a=1，b=2，c=3，如果输出9.0，证明运行成功。 Tensorflow做计算的方法是，先把计算的式子构建一个图，然后把这个图和赋值在cpu上一起运行，计算速度比较快。 阅读全文
posted @ 2017-02-01 10:56 超腾开源 阅读(1732) 评论(2) 推荐(0)
02 Tensorflow Hello World程序
摘要：打开python idle，输入： 运行后，如果得到输出b'Hello,world!'，证明运行成功。 注意事项： 1、Python3.0以后，使用print result会报错，改为print(result)即可。 阅读全文
posted @ 2017-02-01 10:30 超腾开源 阅读(8387) 评论(0) 推荐(0)
01 Windows安装Tensorflow
摘要：1、安装Python。 点击此处下载Python3.5.2。安装Python时一定要选择安装pip。 2、配置Python环境变量。 将%安装路径%\Scripts添加到Path下面。 3、修改Pip国内源。 在C:\Users\l{你的用户名}\AppData\Local下面创建pip文件夹，在p 阅读全文
posted @ 2017-02-01 10:05 超腾开源 阅读(3490) 评论(2) 推荐(0)