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2019年5月22日

终结篇:MyBatis原理深入解析(一)
摘要: 1 引言# 本文主要讲解JDBC怎么演变到Mybatis的渐变过程,重点讲解了为什么要将JDBC封装成Mybaits这样一个持久层框架。再而论述Mybatis作为一个数据持久层框架本身有待改进之处。 2 JDBC实现查询分析# 我们先看看我们最熟悉也是最基础的通过JDBC查询数据库数据,一般需要以下 阅读全文
posted @ 2019-05-22 15:48 问题大白 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0)
 
Nginx反向代理,负载均衡,redis session共享,keepalived高可用
摘要: 相关知识自行搜索,直接上干货。。。 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换。 tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群。 redis服务器一台,用于session的分离共享。 nginx主服务器:19 阅读全文
posted @ 2019-05-22 14:48 问题大白 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)
 
如何设计一个百万级用户的抽奖系统?
摘要: 目录 1.抽奖系统的背景引入 2.结合具体业务需求分析抽奖系统 3.一个未经过优化的系统架构 4.负载均衡层的限流 5.Tomcat线程数量的优化 6.基于Redis实现抽奖业务逻辑 7.发放礼品环节进行限流削峰 8.系统架构设计总结 1、抽奖系统的背景引入 本文给大家分享一个之前经历过的抽奖系统的 阅读全文
posted @ 2019-05-22 11:58 问题大白 阅读(693) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年5月21日

掌握它才说明你真正懂Elasticsearch(包括Lucene介绍)
摘要: Lucene 简介 Lucene 是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库,在 2000 年开源,最初由鼎鼎大名的 Doug Cutting 开发,是基于 Java 实现的高性能的开源项目。 Lucene 采用了基于倒排表的设计原理,可以非常高效地实现文本查找,在底层采用了分段的存储模式,使它在读写 阅读全文
posted @ 2019-05-21 15:29 问题大白 阅读(5372) 评论(0) 推荐(2)
 
超详细的Elasticsearch高性能优化实践
摘要: ES 性能调优 ES 的默认配置,是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时,我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化。 写优化 假设我们的应用场景要求是,每秒 300 万的写入速度,每条 500 字节左右。 针对这种对于搜索性能要求不高,但是对写入要求较高的场景,我们需要尽可能的选择 阅读全文
posted @ 2019-05-21 14:22 问题大白 阅读(30544) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年5月17日

Netty序章之BIO NIO AIO演变
摘要: Netty是一个提供异步事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能、高可靠的网络服务器和客户端程序。Netty简化了网络程序的开发,是很多框架和公司都在使用的技术。更是面试的加分项。Netty并非横空出世,它是在BIO,NIO,AIO演变中的产物,是一种NIO框架。而BIO,NIO,AIO更是笔试中 阅读全文
posted @ 2019-05-17 15:03 问题大白 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年5月16日

MyBatis入门
摘要: MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。MyBatis 摒除了大部分的JDBC代码、手工设置参数和结果集重获。MyBatis只使用简单的XML和注解来配置和映射基本数据类型、Map 接口和POJO 到数据库记录。相对Hibernate和Apache OJB等“一站式”O 阅读全文
posted @ 2019-05-16 18:47 问题大白 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
 
Redis高可用哨兵原理
摘要: Redis 中为了实现高可用采用了如下两个方式: 主从复制数据。 采用哨兵监控数据节点的运行情况,一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。 主从复制数据。 采用哨兵监控数据节点的运行情况,一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。 主从复制 Redis 中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:27 问题大白 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)
 
KafKa-----acks参数对消息持久化的影响
摘要: (1)如何保证宕机的时候数据不丢失? 如果要想理解这个acks参数的含义,首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。 比如下面的图里就是表明了对于每一个Topic,我们都可以设置他包含几个Partition,每个Partition负责存储这个Topic一部分的数据。 然后Kafka的Broker集群 阅读全文
posted @ 2019-05-16 14:46 问题大白 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
 
Kafka参数调优实战,看这篇文章就够了!
摘要: 目录 1、背景引入:很多同学看不懂Kafka参数 2、一段Kafka生产端的示例代码 3、内存缓冲的大小 4、多少数据打包为一个Batch合适? 5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办? 6、最大请求大小 7、重试机制 1、背景引入:很多同学看不懂kafka参数 今天给大家聊一个很有意思的话题,大家 阅读全文
posted @ 2019-05-16 14:31 问题大白 阅读(8191) 评论(0) 推荐(2)
 
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