摘要： 众所周知，如果去百度、腾讯等一线大厂面试，一定会深入考候选人的基础技术功底，其中尤为关键和重视的就是IO相关的技术和知识。 而要搞明白IO相关的概念，首先就得弄清楚同步与异步，阻塞与非阻塞到底是什么意思。 同步与异步 想要搞明白IO模型，就先得搞明白“同步”与“异步”的关系。 所谓的“同步”，比如说 阅读全文

摘要： 概述 很多人想要到阿里巴巴、美团、京东等互联网大公司去面试，但是现在互联网大厂面试一般都必定会考核JVM相关的知识积累和实践经验，毕竟线上系统写好代码部署之后，每个工程师都必须关注JVM相关的东西，比如OOM、GC等问题. 所以一起来看看JVM的最基本的区域划分以及工作原理，这个基本上是互联网公司面 阅读全文

摘要： 说到后台技术栈，脑海中是不是浮现的是这样一幅图？ [图1] 有点眼晕，以上只是我们会用到的一些语言的合集，而且只是语言层面的一部分，就整个后台技术栈来说，这只是一个开始，从语言开始，还有很多很多的内容。今天要说的后台是大后台的概念，放在服务器上的东西都属于后台的东西，比如使用的框架，语言，数据库，服 阅读全文

摘要： 1.直接插入排序 经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。 将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列 将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。 对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。 如何写写成代码： 首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1; 阅读全文

摘要： Kafka 的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka 的特性之一就是高吞吐率。 下面从数据写入和读取两方面分析，为什么 Kafka 速度这么快。 数据写入 Kafka 会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优 阅读全文

摘要： 插播面试题 dubbo的原理是怎么样的?请简单谈谈 有没有考虑过自己实现一个类似dubbo的RPC框架,如果有,请问你会如果着手实现?(面试高频题,区分度高) 你说你用过mybatis,那你知道Mapper接口的原理吗?(如果回答得不错,并且提到动态代理这个关键词会继续往下问,那这个动态代理又是如何 阅读全文

摘要： 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓 阅读全文

摘要： 1、读多写少的场景下引发的问题？ 大家可以设想一下现在我们的内存里有一个ArrayList，这个ArrayList默认情况下肯定是线程不安全的，要是多个线程并发读和写这个ArrayList可能会有问题。 好，问题来了，我们应该怎么让这个ArrayList变成线程安全的呢？ 有一个非常简单的办法，对这 阅读全文

摘要： Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Kafka 对外使用 Topic 的概念，生产者往 Topic 里写消息，消费者从中读消息。 为了做到水平扩展，一 阅读全文

摘要： 几种 I/O 模型 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的。 但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回。 这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其他 阅读全文