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2024年6月25日
R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:05 拓端tecdat 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年数据和AI趋势报告合集PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36562 原文出处：拓端数据部落公众号 在当今社会，AI技术的普及让每个人都有机会充分利用其潜力。无论您是否属于技术团队，通过将先进的大语言模型与您的业务数据相结合，您都可以轻松利用搜索技术，与数据展开“对话”。更令人兴奋的是，借助对话式界面，您 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:04 拓端tecdat 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据
摘要： 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27515 最近我们被客户要求撰写关于重庆市经济指标的研究报告，包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:59 拓端tecdat 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月24日
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:58 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023中国新母婴人群研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34538 原文出处：拓端数据部落公众号 在回归母婴行业主题的背景下，我们发现了一个普遍讨论的热点问题——生育率的下降。随着主要母婴群体和市场环境的变化，母婴行业已经进入存量竞争阶段。为了应对这一挑战，母婴品牌和服务机构需要调整经营思路，以赢得消费 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:57 拓端tecdat 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年6月消费趋势行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36536 原文出处：拓端数据部落公众号 在当今快速变化的消费市场中，了解消费者的需求、偏好和行为变得至关重要。随着技术的不断进步和市场的日益多元化，各行各业都在努力把握消费者的脉搏，以便在激烈的竞争中脱颖而出。本报告合集旨在综合梳理和分析2024 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:55 拓端tecdat 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
Python迁移学习：用Torchvision、Pytorch进行交通标志图像分类|附代码数据
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36539 原文出处：拓端数据部落公众号 本研究旨在探索如何应用迁移学习技术对交通标志图像进行分类。通过构建适用于Torchvision的图像数据集，并利用预训练模型进行微调，我们实现了对原始像素的交通标志图像的分类。此外，我们还引入了一个新的“未 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:54 拓端tecdat 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月22日
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据
摘要： 原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:14 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:13 拓端tecdat 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:11 拓端tecdat 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
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