摘要:
原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:14
拓端tecdat
阅读(53)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:13
拓端tecdat
阅读(203)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:11
拓端tecdat
阅读(38)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树(BRT)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:10
拓端tecdat
阅读(51)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
原文链接:https://tecdat.cn/?p=36528 原文出处:拓端数据部落公众号 随着汽车产业的持续演变和科技的飞速发展,2024年注定是汽车行业充满变革与机遇的一年。在这一时代背景下,我们汇聚了一系列行业洞察、趋势预测、营销策略和细分市场研究报告,以期为汽车产业参与者提供全面而深入的指 阅读全文
posted @ 2024-06-22 00:09
拓端tecdat
阅读(76)
评论(0)
推荐(0)