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2024年6月14日
【专题】2024绿色供应链白皮书报告合集PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36468 原文出处：拓端数据部落公众号 最新的调研数据揭示，大部分企业已经深刻认识到供应链在环境、社会与治理（ESG）领域的重要性，并已经开始付诸实践。尽管如此，企业在供应链ESG的成熟度上仍有显著的进步空间，其中供应链伙伴间的协同合作、数据获取 阅读全文
posted @ 2024-06-14 18:22 拓端tecdat 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 阅读全文
posted @ 2024-06-14 18:19 拓端tecdat 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
【视频讲解】LSTM神经网络模型在微博中文文本评论情感分析和股市预测应用附代码数据
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=36471 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shuai Fung 本文将通过视频讲解，展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析，并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视 阅读全文
posted @ 2024-06-14 18:17 拓端tecdat 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月13日
用于NLP的Python：使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=8640 在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们开发一个文本分类模型，该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾，您将能够对数据执行多标签文本分类。 数据集 数据集 阅读全文
posted @ 2024-06-13 16:25 拓端tecdat 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024医疗健康行业报告合集PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36465 原文出处：拓端数据部落公众号 根据国家统计局的数据和业界预测，2022年我国医药工业市场规模已攀升至约2.9万亿元，并预计至2030年，规模以上医药工业企业的收入将突破4.8万亿元，实现年复合增长率约6.5%的稳健增长。过去三年，新冠疫 阅读全文
posted @ 2024-06-13 16:24 拓端tecdat 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月12日
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
摘要： 阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:09 拓端tecdat 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:07 拓端tecdat 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023年数字化转型行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34873 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字经济时代，管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律，也是企业发展不可或缺的路径。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进入数字化转型时代。对于传统企业而言，数字化转型已 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:05 拓端tecdat 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:04 拓端tecdat 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024购车关注度洞察报告合集PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36461 原文出处：拓端数据部落公众号 最新专题报告合集披露，2023年全年，由于激烈的市场价格战，使得“价格”这一因素跃然成为购车用户最为关注的焦点。随着高端品牌纷纷抛出诱人的价格优惠，消费者的目光自然被价格所吸引。这一现象深刻揭示了市场现状： 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:03 拓端tecdat 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
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