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2024年6月27日
R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 阅读全文
posted @ 2024-06-27 18:12 拓端tecdat 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023旅游行业洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=33833 原文出处：拓端数据部落公众号 根据文化和旅游部的数据统计，2023年"五一"假期全国国内共有2.74亿人次进行了旅游，同比增长了70.83%。而端午节假期期间，全国国内出游人数达到1.06亿人次，同比增长了32.3%。消费者对于旅游的热 阅读全文
posted @ 2024-06-27 18:05 拓端tecdat 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024端到端自动驾驶行业研究报告合集PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=36585 原文出处：拓端数据部落公众号 "端到端"技术正以其巨大的潜力全面"点燃"高阶智能驾驶市场的新纪元。 2024年3月，特斯拉在北美地区正式发布了FSD v12，其最大的亮点便是搭载了端到端的神经网络模型，为驾驶体验带来了革命性的突破。阅读 阅读全文
posted @ 2024-06-27 18:03 拓端tecdat 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月26日
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:14 拓端tecdat 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据|附代码数据
摘要： 下载全文：http://tecdat.cn/?p=22302 在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型，其中，当数据被分组或同时存在固定和随机效应时，结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。 最近我们被客户要求撰写关于混合效应逻辑 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:12 拓端tecdat 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处：拓端数据部落公众号 生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，GAN一直是研究 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:11 拓端tecdat 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年中国AIGC行业应用价值研究报告合集PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接 :https://tecdat.cn/?p=36570 原文出处：拓端数据部落公众号 大模型的发展标志着AIGC时代的来临，没有大模型支撑的AI已成为旧时代产物，缺乏竞争力。技术的突破始终是AI发展的关键，而商业应用则是推动其迅速发展的加速器。AI的持久繁荣依赖于其商业化的成功。展望202 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:09 拓端tecdat 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
Python深度学习TensorFlow Keras心脏病预测神经网络模型评估损失曲线、混淆矩阵可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=36575 原文出处：拓端数据部落公众号 随着深度学习技术的快速发展，高效的计算框架和库对于模型训练至关重要。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一，其GPU版本能够显著提升模型训练的速度和效率。本研究旨在通过安装TensorFlow 阅读全文
posted @ 2024-06-26 17:06 拓端tecdat 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月25日
R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化
摘要： 原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:32 拓端tecdat 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育 阅读全文
posted @ 2024-06-25 19:30 拓端tecdat 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
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