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2024年7月12日
【视频讲解】Python比赛LightGBM、XGBoost+GPU和CatBoost预测学生在游戏学习过程表现|数据代码分享
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36990 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Qi Zhang 背景 基于游戏进行学习能让学校变得有趣,这种教育方法能让学生在游戏中学习,使其变得有趣和充满活力。尽管基于游戏的学习正在越来越多的教育环境中使用,但能用应用数据科学和学习分析原理来
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posted @ 2024-07-12 18:41 拓端tecdat
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2024年7月11日
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元
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posted @ 2024-07-11 23:03 拓端tecdat
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R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A
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posted @ 2024-07-11 23:02 拓端tecdat
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经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进
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posted @ 2024-07-11 22:59 拓端tecdat
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【专题】2024年中国AIGC行业应用价值研究报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接 :tecdat.cn/?p=36570 原文出处:拓端数据部落公众号 大模型的发展标志着AIGC时代的来临,没有大模型支撑的AI已成为旧时代产物,缺乏竞争力。技术的突破始终是AI发展的关键,而商业应用则是推动其迅速发展的加速器。AI的持久繁荣依赖于其商业化的成功。展望2024年,我们有理由
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posted @ 2024-07-11 22:55 拓端tecdat
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【视频】R语言广义加性模型GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36979 原文出处:拓端数据部落公众号 广义加法模型(Generalized Additive Models, GAMs)作为一种高度灵活的统计工具,显著扩展了广义线性模型(Generalized Linear Models, GLMs)的框
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posted @ 2024-07-11 22:48 拓端tecdat
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2024年7月10日
【专题】2024年国产AI大模型应用报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:tecdat.cn/?p=36958 原文出处:拓端数据部落公众号 进入21世纪初期,随着计算能力飞跃与大数据浪潮的席卷,AI大模型技术经历了从无到有的蜕变,从纯学术构想迅速转化为实际应用,其复杂性与功能性均实现了质的飞跃。特别是自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来,大模型
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posted @ 2024-07-10 19:16 拓端tecdat
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【专题】2024中国中小企业数字化发展白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:tecdat.cn/?p=36964 原文出处:拓端数据部落公众号 在我国经济复苏波动加剧的背景下,中小企业经营展现出脆弱性,而AI与大模型技术则为它们开启了数字化与智能化转型的新机遇窗口。面对挑战与机遇并存的局面,中小企业应加速构建数字化能力,从平台、产品、服务三方面入手,精准选择AI、
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posted @ 2024-07-10 19:14 拓端tecdat
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Python TensorFlow Keras深度学习模型RetinaNet进行目标检测分析车牌数据
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=36968 原文出处:拓端数据部落公众号 目标检测作为计算机视觉领域的关键任务之一,在交通管理、智能安防、自动驾驶等众多应用场景中具有重要意义。车牌作为车辆的重要标识,其准确检测对于车辆识别、交通监控等系统的性能提升至关重要。 传统的目标检测方法在
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posted @ 2024-07-10 19:07 拓端tecdat
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2024年7月8日
RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=25133 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 2017 年年中,R 推出了 Keras 包 _,_这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用
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posted @ 2024-07-08 23:32 拓端tecdat
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