摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=2841 此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。 步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 nasdaq = DataTable.NASDAQ; r = price2re 阅读全文
posted @ 2018-07-26 18:20 拓端tecdat 阅读(1647) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=3889 此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。 加载数据并指定模型。 加载工具箱附带的NASDAQ数据 。对于数值稳定性,将返回值转换为收益率。指定AR(1)和GARCH(1,1)复合模型。 一个独立 相同分布的标准化高斯过 阅读全文
posted @ 2018-07-26 17:58 拓端tecdat 阅读(2327) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5361 多变量广义自回归条件异方差(MGARCH)和多变量随机波动率(MSV)模型与马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯估计和比较可以直接和成功地在WinBUGS包中进行。 经济全球化和金融市场的完整性促进了对资产定价,风险管理,投资组合选择等各个领域的 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:36 拓端tecdat 阅读(889) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5312​​​​​​​ 在本文中,我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件,可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率(SV)模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据,九个多变量SV模型,包括波动率中的格兰杰因果关系,时变相关性, 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:35 拓端tecdat 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=5312 在本文中,我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件,可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率(SV)模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据,多变量SV模型,包括波动率中的格兰杰因果关系,时变相关性,重尾误差分布,加性 阅读全文
posted @ 2018-07-26 16:20 拓端tecdat 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=4321 功能富集泡泡图 功能富集分析用来展示某一组基因(一般是单个样品上调或下调的基因)倾向参与哪些功能调控通路,对从整体理解变化了的基因的功能和潜在的调控意义具有指导作用,也是文章发表中一个有意义的美图。通常会用柱状图、泡泡图和热图进行展示。热图 阅读全文
posted @ 2018-07-26 15:18 拓端tecdat 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=4764 介绍 芯片数据分析流程有些复杂,但使用 R 和 Bioconductor 包进行分析就简单多了。本教程将一步一步的展示如何安装 R 和 Bioconductor,通过 GEO 数据库下载芯片数据, 对数据进行标准化,然后对数据进行质控检查, 阅读全文
posted @ 2018-07-26 15:00 拓端tecdat 阅读(2354) 评论(0) 推荐(0)