摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18984 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数。您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。您可能会认为这与股票的beta有关，但是beta与OLS相关，并且是对称的。 阅读全文
posted @ 2021-01-21 23:39
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中，最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值！ 换句话说，最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法，即“模型已确定且参数未知”。 在所有双射函数的意义上，极大似然 阅读全文
posted @ 2021-01-21 23:38
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18944 本文将使用一个小数据说明ROC曲线，其中n = 10个观测值，两个连续变量x_1和x_2，以及二元变量y∈{0,1}。 我们可以表示平面（x_1，x_2）中的点，并且对y∈{0,1}中的y 使用不同的颜色。 df = data.frame 阅读全文
posted @ 2021-01-21 23:36
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18927 本文使用波兰公寓价格数据说明Fisher检验。 with(data = apart , boxplot(price ~ dis )) 我们在这里对公寓进行分组（这也可以通过简单的回归，这里5个解释变量并不重要）。我们可以重新排列 A = 阅读全文
posted @ 2021-01-21 23:35
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