摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 阅读全文
posted @ 2023-05-31 23:22
拓端tecdat
阅读(57)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 粒子群优化（PSO） 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子 阅读全文
posted @ 2023-05-31 23:20
拓端tecdat
阅读(105)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES 阅读全文
posted @ 2023-05-31 23:18
拓端tecdat
阅读(216)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 阅读全文
posted @ 2023-05-31 23:16
拓端tecdat
阅读(44)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 阅读全文
posted @ 2023-05-31 23:15
拓端tecdat
阅读(168)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号