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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=18770 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 为了用R来处理网络数据,我们使用婚礼数据集 ( 查看文末了解数据获取方式 ) 。 CNA 研究和应用爆炸式增长的突出原因是两个因素 - 一个是廉价而强大的计算机的 阅读全文
posted @ 2023-05-18 23:38 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在本文中 阅读全文
posted @ 2023-05-18 23:37 拓端tecdat 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=3765 最近我们被客户要求撰写关于PSTR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,建模过程包括三个阶段:表述,估计和评估,本文帮助用户进行模型表述、估计,进行PSTR模型评估 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********  阅读全文
posted @ 2023-05-18 23:35 拓端tecdat 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 最近我们被客户要求撰写关于风险价值VaR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是一种统计数据,用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 阅读全文
posted @ 2023-05-18 23:34 拓端tecdat 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32462 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Chang Zhang 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。贝叶斯网络在信息不完备的情况下通过可以观察随机变量推断不可观察的随机变量,对于解决复 阅读全文
posted @ 2023-05-18 23:33 拓端tecdat 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 完整报告链接:http://tecdat.cn/?p=28579 作者:Nuo Liu 最近我们被客户要求撰写关于WEKA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络 P2P借贷发展形势迅猛,一方面普通用户可以更加灵活 阅读全文
posted @ 2023-05-17 23:38 拓端tecdat 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据,以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼(Rhinichthys cataractae)的数量。自变量是河流流失 阅读全文
posted @ 2023-05-17 23:36 拓端tecdat 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=2857 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响,并且对比rjags R2ja 阅读全文
posted @ 2023-05-17 23:35 拓端tecdat 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=2657 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文展示了如何基于基础ARMA-GARCH过程(当然这也涉及广义上的QRM)来拟合和预测风险价值(Value-at-Risk,VaR) library(qrmtool 阅读全文
posted @ 2023-05-17 23:33 拓端tecdat 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32427 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xueyan Liu 在当前海量数据和资源的情况下,面对客户需求,如何找准需求标的和问题核心,并围绕该目标问题挖掘数据、确定市场重要关联因素、分层分类筛选可能关联因素,是当前数据分析运用的关键。 解决 阅读全文
posted @ 2023-05-17 23:31 拓端tecdat 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
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