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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30680 最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告,我们采取了问卷调查法,其中发放问卷256份,回收有效问卷200份 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数 阅读全文
posted @ 2023-06-06 23:33 拓端tecdat 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 阅读全文
posted @ 2023-06-06 23:32 拓端tecdat 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化 有25个变量: ID: 每个客户的ID LIMIT_BAL: 金额 SEX: 性别(1 =男,2 =女)4.教育程度:(1 =研究生,2 =本科, 阅读全文
posted @ 2023-06-06 23:31 拓端tecdat 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 在本文中,你将看到 阅读全文
posted @ 2023-06-06 23:29 拓端tecdat 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32694 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Li Yu 因子分析是指研究从变量群中提取隐藏的具有代表性共性因子的统计技术。进而起到降维的目的,还可检验变量间关系的假设。 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定 阅读全文
posted @ 2023-06-06 23:27 拓端tecdat 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 阅读全文
posted @ 2023-06-05 22:59 拓端tecdat 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 ( 点击文末“阅读原 阅读全文
posted @ 2023-06-05 22:56 拓端tecdat 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=2175 最近我们被客户要求撰写关于LDA主题模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 研究人员对各大电商平台海量用户的评价数据进行分析,得出智能门锁剁手攻略 语义透镜 顾客满意度和关注点 我们对于评价数据进行LDA建模,就是从语料库中挖掘出不同 阅读全文
posted @ 2023-06-05 22:55 拓端tecdat 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=5620 最近我们被客户要求撰写关于金融应用编程的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用,包括但不限于衍生品定价,风险管理和投资管理 这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。本节介绍了量化融资中使用的一些流行 阅读全文
posted @ 2023-06-05 22:47 拓端tecdat 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=19211 最近我们被客户要求撰写关于疫情数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文用matlab分析疫情数据集 数据源 我们检查解压缩的文件。包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数 阅读全文
posted @ 2023-06-05 22:41 拓端tecdat 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
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