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摘要： 1.loss的正向传播计算 2.loss的反向传播求梯度 通过梯度的计算，来对学习率不断更新优化，并在验证集上做正确率验证，最后再在测试集上进行准确率测试。 阅读全文

摘要： 1.优化 主要讲了 随机优化 和 梯度下降优化两种方式 目前深度学习主要是采用的 梯度优化 这种方式，来进行模型参数优化，来训练出一个在测试集上表现较好的模型 2.反向传播 主要内容： 计算图 通过计算图，来计算每个本地节点的梯度，再通过链式求导法则来进行反向传播求任一一个节点的梯度 阅读全文

摘要： 1.loss设计 主要是表征预测的类别的准确性，我认为主要是 为了边界化的问题 2.svm svm的设计主要是为了保证预测的准确性，一旦超过了边界，那么即使我们修改值或者让错误值和正确值差距很大，也不会改变损失值，依旧是0，这点也是svm的特性，不会过分强调之间的实际差距 svm分类器 计算公式如下 阅读全文

摘要： 1.Data Cifar-10数据集介绍，共有10种类别 train_data:50000 test_data:10000 2.DataLoader 选择 5000张样本 做训练集，500个样本做测试集 old_shape:[5000,32,32,3]、[500,32,32,3] Reshape：x 阅读全文

摘要： 1.sensor对象初体验 import sensor#引入感光元件的模块 # 设置摄像头 sensor.reset()#初始化感光元件 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#设置为彩色 sensor.set_framesize(sensor.QVGA)#设置图像的 阅读全文

摘要： 1.首先是需要安装openmv IDE ，虽然openmv是开源硬件，开源地址：github地址，但是开发者总归还是得吃饭的，不过是通过授权的方式来收费，有一些中国官方授权的代理，我们在使用openmv IDE工具的时候，会提示你注册正版openmv账号，虽然有点碍眼，但是没什么影响，因为你不注册同 阅读全文

摘要： 解决方法 网上有很多的解决方法，踩了很多坑，最后终于启动了 1.在conda prompt中启动激活环境 2.网上说的是conda install ipykernel 我换源是清华源，下载其他的包都是没有问题的，总是会安装失败，我使用pip install ipykernel命令最后成功安装了 最后 阅读全文

摘要： DeepL(https://www.deepl.com/translator)SCI-HUB(https://sci-hub.shop/)Web of science(https://www.webofscience.com/wos/alldb/basic-search)谷歌学术镜像(http:// 阅读全文

摘要： 项目演示是在jupyter notebook上运行的 import torch import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 1.读取数据 data = pd.r 阅读全文

摘要： ``` import torch import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot from torch import nn #读取数据 data = pd.read_csv(r'C:\Users\22789\Deskto 阅读全文