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快排的基本思想就是二分，理解了其实就不难，之前看了y总的板子，我觉得洛谷的更容易理解一点。 #include <iostream> using namespace std; int a[110000]; void quick_sort(int a[],int l,int r){ int i=l,j= 阅读全文
posted @ 2022-04-08 15:57
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1.先clone再修改提交的方式 我们下clone下别人的仓库或者clone我们自己之前创建好的项目到本地，先pull 再 push git pull origin master git push origin master（master是分支名） 2.本地创建项目，然后和其他github项目相关联 阅读全文
posted @ 2022-04-05 17:54
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Git具体命令 1.我们可以手动找一个本地位置创建一个文件夹（windows），因为我用的是windows，对linux和mac系统不太了解，同理也可使用命令去创建文件夹。 2.前面我们已经下载好了Git了，windows直接右键git bash here即可。此时在命令窗口我们可以试着输入命令gi 阅读全文
posted @ 2022-04-05 17:41
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Git其实就是一个版本控制系统工具，跟java类似，使用之前必须得先下载安装，所以第一步必须安装，不同系统不太一样，Mac其实是自带Git的。 下面是下载方式; Mac：https://sourceforge.net/projects/git-osx-installer/ Windows：https 阅读全文
posted @ 2022-04-05 10:58
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Git的功能其实就是版本控制器。 那Git的作用到底是啥？ 1.可以防止代码丢失，本地和远程服务器都存放一份代码，可以使本地和远程同步代码。 2.在我们协同进行项目的时候，我们都需要对同一个工程进行修改，需要大家相互不影响，又要各自同步各自的代码 3.控制版本，查看每个人的历史代码提交情况。 阅读全文
posted @ 2022-04-05 10:50
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Pytorch是一个十分强大的深度学习领域框架，Pytorch的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕Pytorch所产生的一系列工具包（一般是Python package）和程序，这些强大的工具包极大的方便了Pytorch在特定领域的使用。比如对于计算机视觉，有TorchVision、T 阅读全文
posted @ 2022-03-23 11:24
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训练过程的可视化在深度学习模型训练中扮演着重要的角色。学习的过程是一个优化的过程，我们需要找到最优的点作为训练过程的输出产物。一般来说，我们会结合训练集的损失函数核验证集的损失函数，绘制两条损失函数的曲线来确定训练的终点，找到对应的模型用于测试。那么除了记录训练中每个epoch的loss值，能否实现 阅读全文
posted @ 2022-03-22 21:54
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卷积神经网络（CNN）是深度学习中非常重要的模型结构，它广泛地用于图像处理，极大的提升了模型表现，推动了计算机视觉地发展和进步。但CNN是一个黑盒模型，人们并不知道CNN是如何获得较好表现得，由此带来了深度学习的可解释性问题。如果能理解CNN工作的方式，人们不仅能够解释所获得的结果，提升模型的鲁棒性 阅读全文
posted @ 2022-03-22 21:14
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随着深度神经网络发展，网络变得越来越复杂，我们也很难确定每一层的输入结构，输出结构以及参数等信息,这对我们搭建网络以及后期debug都造成了一定的难度。因此掌握了一个可以用来可视化网络结构的工具是很重要的。类似的功能在另一个深度学习库Keras中可以调用一个叫做model.summary()的API 阅读全文
posted @ 2022-03-22 20:42
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点击顶部导航栏的 + 可以快速创建一个项目，如下图： 1.第一步 创建一个项目需要填写需要填写上面几部分：项目名、项目描述与简单介绍，可以选择私有和公有的仓库，之后勾选Initialize this repository with a README，这样你就拥有了你的第一个Github项目仓库 2. 阅读全文
posted @ 2022-03-19 22:05
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