摘要: 转载自: https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7772722.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/137454121 https://www.cnblogs.com/benchen/p/6010265.html 阅读全文
posted @ 2021-09-11 09:22 桃子|TTW 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、面试自我介绍方法 大多数情况下,面试官提的第一个问题就是自我介绍,如何进行自我介绍? HR一定是已经看过了你的简历,才让你来面试的,自我介绍的时候,你不需要再重复简历,进行一个简单的介绍就行,比如,你是谁,做过什么,保持一定的逻辑性。 错例:“我叫XX,毕业于XX,专业是XX,我大学时期担任过学 阅读全文
posted @ 2021-09-06 22:21 桃子|TTW 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、产品经理工作三大要素 前期准备:需求分析、市场分析、竟品分析 产品设计:功能分析、交互分析、视觉分析 产品落地:运营分析 二、产品经理技能提升 关注互联网新闻,了解行业热点提问 分析各个公司的主要业务和竟品:提升软技能 提升硬技能 阅读全文
posted @ 2021-09-06 22:11 桃子|TTW 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这篇文章写得最清晰:https://blog.csdn.net/sinat_41917109/article/details/88944290 阅读全文
posted @ 2021-09-04 21:40 桃子|TTW 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 该文做出很好的解释: https://www.jianshu.com/p/814c1675361c 阅读全文
posted @ 2021-09-04 11:59 桃子|TTW 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/52678870 该文总结得很清楚 阅读全文
posted @ 2021-09-03 16:46 桃子|TTW 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、简单随机抽样 优点:操作简单,可减少选择偏差。 缺点:可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。 2、系统抽样 方法:第一个个体是随机选择的,其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的。即假设总体大小是x,样本大小为n,要选择的下一个个体将是距离第前一个个体的x/n个间隔。 优点:操作简单 缺点: 阅读全文
posted @ 2021-09-01 11:39 桃子|TTW 阅读(1647) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、从机器学习分析两者的关系 机器学习的基本问题:利用模型对数据进行拟合,学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测,而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。 模型对训练集数据的误差称为经验误差,对测试集数据的误差称为泛化误差。 模型对训练集以外样本的预测能力就称为模型的泛化能力,追求这种泛化能力 阅读全文
posted @ 2021-09-01 11:10 桃子|TTW 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/358346853 阅读全文
posted @ 2021-08-31 15:30 桃子|TTW 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 风控数据分析师和一般的数据分析师一样,都是围绕数据说话,只是针对的业务不同。风控数据分析师是帮助企业控制资金贷款风险的。 一般分为三大步骤:贷前模块、贷中模块以及贷后模块。 一、贷前模块 公司要开展某一项活动,那么需要根据现有的客群(即过往用户数据),分析产品的投放渠道、产品的定价等等。 涉及到的分 阅读全文
posted @ 2021-08-31 15:06 桃子|TTW 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)