风控数据分析师怎么分析实际业务

风控数据分析师和一般的数据分析师一样，都是围绕数据说话，只是针对的业务不同。风控数据分析师是帮助企业控制资金贷款风险的。

一般分为三大步骤：贷前模块、贷中模块以及贷后模块。

 

一、贷前模块

　　公司要开展某一项活动，那么需要根据现有的客群（即过往用户数据），分析产品的投放渠道、产品的定价等等。

　　涉及到的分析字段有：贷款类型、贷款金额、贷款数量、还款方式等等。

　　根据这些数据，针对用户的特征（教育程度、性别、年龄、职业等）给出变化趋势，得到用户画像。进行漏斗分析，找出风险最大的地方。

 

二、贷中模块

　　主要涉及vintage表、迁移率、滚动率的分析。

　　vintage是从时间维度上判断客户群体的好坏；迁移率常用于催收指标；滚动率分析客户群体未来发展趋势，从行为程度上判断客户的好坏，它可以帮助我们判断某些逾期客户是否还可以再抢救一下，收回点成本。

三、贷后模块

　　主要是催收的日常数据。

 

分析流程参考：

1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/365889522

2、https://www.toutiao.com/i6998476630607790600/in_ogs=1&traffic_source=CS1114&utm_source=HW&source=search_tab&utm_medium=wap_search&prevent_activate=1&original_source=1&in_tfs=HW&channel=&wid=1630391569332

贷后vintage分析参考：

1、https://www.cnblogs.com/xitingxie/p/9761575.html

2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/163206686/