TDengine技术博客 - 随笔分类 - 涛思数据TDengine

摘要：

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内阅读全文

posted @ 2025-11-19 14:55 涛思数据TDengine 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

实时数据库选型指南：工业数据库选型怎么选之六：中控 vs TDengine

摘要：

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内阅读全文

posted @ 2025-11-17 18:29 涛思数据TDengine 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

IDMP 1.0.5.0 版本发布：模型计算、可视化、异常检测全面升级

摘要：自发布以来， TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的节奏持续进化。依托 TDengine TSDB 的高性能时序数据底座，IDMP 专注于工业数据的标准化管理与智能分析，通过语义建模、统一口径、实时分析和无问智推等能力，让企业不仅能看见数据，更能从数据中获得实时洞察与决策启发。阅读全文

posted @ 2025-11-14 14:27 涛思数据TDengine 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

工业数据库怎么选？一文详解国产实时数据库“亚控” vs TDengine

摘要：

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外阅读全文

posted @ 2025-11-13 15:17 涛思数据TDengine 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

工业数据库选型指南：一文详解实时数据库紫金桥 vs TDengine

摘要：

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外阅读全文

posted @ 2025-11-11 16:42 涛思数据TDengine 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

“工业数据库怎么选”之一：深度功能解析 PI System vs TDengine

摘要：

“工业数据库怎么选”之一：深度解析 PI System vs TDengine 阅读全文

posted @ 2025-11-05 18:16 涛思数据TDengine 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

SMA 机制增强、TLS 加密、TDgpt 智能补齐……TDengine TSDB 3.3.8.0 给时序数据库加满“Buff”

摘要：在高并发、长周期的时序数据场景中，查询性能、安全性与生态兼容性，始终是系统演进的关键。近日，TDengine TSDB（时序数据库）3.3.8.0 版本正式上线，本次更新带来了 Rollup SMA 多层级预计算、TimeRange-Wise SMA 时间范围预计算、TLS 加密传输、TDgpt 阅读全文

posted @ 2025-10-22 15:06 涛思数据TDengine 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

从 Chat BI（智能问数）到无问智推：工业数据消费的范式跃迁

摘要：工业数据管理的核心矛盾，正从 “如何存下海量数据” 转向 “如何让数据真正服务业务”。Chat BI（智能问数）用自然语言降低了分析门槛，但其“有问才答”的被动模式，在复杂的工业现场逐渐暴露出局限：参数语义混乱、设备关联复杂、响应滞后。 TDengine IDMP 通过 “无问智推” 模式，将数据消阅读全文

posted @ 2025-09-26 15:48 涛思数据TDengine 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

TDengine IDMP 如何让复杂监控变简单？5 个实测场景告诉你

摘要：在工业数字化转型的赛道上，“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题：传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具，一套流程走下来少则几天、多则几周，运维新增设备还得重复折腾。但现在，有了 TDengine TSDB + TDengine IDMP 的组合，这一切都变了——分钟级上线、零代码操作、AI 阅读全文

posted @ 2025-09-01 16:19 涛思数据TDengine 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

工业数据的范式转移：TDengine IDMP 让报表像短视频一样“刷出来”

摘要：小T导读：过去，工业数据平台解决的是“能不能存”的问题；今天，企业面临的却是“如何用”的难题。业务人员被复杂工具绑住手脚，管理者往往拿到滞后的信息。本文不仅剖析了数据消费的三大困境，更展示了 AI 原生平台正在带来的转变：像抖音改变内容消费一样，工业数据也进入“推送时代”，开启无问智推的新范式——让阅读全文

posted @ 2025-08-29 09:14 涛思数据TDengine 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

盘古信息用 TDengine 时序数据库替换 MongoDB：压缩率提升到 5%，节省百万硬件成本

摘要：小T导读：广东盘古信息科技股份有限公司（下文简称盘古信息）成立于 2005 年，是一家基于工业互联网平台的数字化管理解决方案供应商，公司自主研发的 IMS（数字化智能制造系统）可为离散、流程及混合制造行业提供全方位的生产制造运营管理与系统集成解决方案。通过与涛思数据的深入合作，盘古信息基于 TDen 阅读全文

posted @ 2025-08-27 14:53 涛思数据TDengine 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

架构重构+AI 推动，IDMP 用五个关键步骤打破工业数据管理的八大痛点

摘要：在不同的工业现场，我们常常看到这样的画面：新能源场站里，光伏、风电、储能系统的实时数据以每秒数百万条的速度涌向云端；钢铁生产线上，数千万个测点时刻记录着设备的运行状态；化工厂的安全预警系统昼夜监测着每个关键节点的温度与压力。这些数据被稳稳地“存”了下来，看上去一切井然有序。然而，当总部想要做一次阅读全文

posted @ 2025-08-20 18:19 涛思数据TDengine 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

新版本来了！更强流计算，更快事件处理，TDengine 时序数据库 3.3.7.0 重磅发布

摘要：近日，TDengine TSDB 3.3.7.0 版本正式发布。本次更新聚焦“时序数据处理与集成能力”双重提升，围绕数据处理的实时性、复杂性和低延迟需求，全面升级 TDengine 流计算架构，并新增 MQTT 数据订阅、BLOB 数据类型、多级存储共享存储支持、IPv6 通信等关键能力，持续强化时阅读全文

posted @ 2025-08-01 17:37 涛思数据TDengine 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

《时序数据库 TDengine 运维实战手册》第一弹：走进 taosExplorer

摘要：小T导读：运维数据库到底有多复杂？从系统部署到数据接入，从权限配置到监控告警，动辄涉及命令行、脚本和各种文档查找，一不留神就可能“翻车”。为了让时序数据库 TDengine 用户轻松应对这些挑战，我们推出了《TDengine 运维实战手册》系列内容，将系统性地介绍 TDengine 提供的各类运维工阅读全文

posted @ 2025-07-24 10:05 涛思数据TDengine 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

时序数据库 TDengine × Ontop：三步构建你的时序知识图谱

摘要：在做设备预测性维护或能源管理分析时，你是否也曾思考过：如何才能让机器“理解”我们收集的大量时序数据？工业现场的数据是结构化的，而语义分析、知识推理却往往需要 RDF 等图谱格式。换句话说，“会说话”的数据更聪明，但“翻译”的门槛太高。时序数据库 TDengine 最近完成了一项全新集成——连接 O 阅读全文

posted @ 2025-07-22 14:56 涛思数据TDengine 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

时序数据库 TDengine 备份全家桶实操解析：命令行 + 可视化一篇看懂

摘要：时序数据库 TDengine 提供了四种覆盖广泛场景的数据备份方案。本文将带你深入了解每种方法的特性与操作要点，教你选对备份策略，也能快速恢复数据。阅读全文

posted @ 2025-07-15 11:36 涛思数据TDengine 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)

时序数据库 TDengine × Node-RED：打造开箱即用的工业数据自动化流程

摘要：现在，TDengine 与 Node-RED 正式打通，二者结合可为工业 IoT 打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。阅读全文

posted @ 2025-07-03 15:29 涛思数据TDengine 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

时序数据库 TDengine × Looker Studio：让数据图表成为你的分析力

摘要：现在有了时序数据库 TDengine × Looker Studio 的全新集成，数据可视化这件事，也能变得轻松高效。阅读全文

posted @ 2025-07-02 15:58 涛思数据TDengine 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

别再担心长查询影响系统性能，看看 TDengine 的解决思路

摘要：本文探讨了如何应对和解决长查询问题，以提升 TDengine 在复杂查询场景下的表现。阅读全文