阿根的园子

摘要： 安装pyinstaller 专门打包python文件的:cmd中安装pip3 install pyinstaller 开始打包 需要一个图标文件（ico）和要打包的py文件：需要注意的是，生产的main.exe文件要通过everthing查找pyinstaller -F -w -i D:\proje 阅读全文

摘要： Docker基础 Docker基本知识 docker是什么 docker容器相当于是虚拟机，但是共用一套系统的底层核心，且去掉了对硬件的模拟，所以比虚拟机小得多，且启动快得多。容器采用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 docker结构 registry（仓库）：和代码远程仓库一样（叫做docker 阅读全文

摘要： 云服务器 连接云服务器 首先要在本地安装xshell和xftp 然后通过xshell连接远程linux服务器：root是linux系统的登录用户（不是腾讯云），4*.***.***.**6是云服务器的公网地址ssh root@4*.***.***.**6 Linux基础操作 复制粘贴：在xshell 阅读全文

摘要： vscode使用python 导入三方库 说明 有时候vscode并不能通过快捷键安装三方库，我们要自己通过pip安装，但是pip默认安装到python默认的site-packages文件夹下，而我们创建的项目是新建了个虚拟环境venv，python的环境和虚拟环境是隔离的，所以我们安装的时候要指定 阅读全文

摘要： 找回缓存文件 说明：首先你需要下载everything软件，这个软件可对电脑内部所有文件进行高效查询。 场景说明：我新建了一个xmind文档，然后这个文档没保存，我通过xmind自带的缓存文件查找只能找到4月13号的缓存记录，但今天是4月20号了，显然这个缓存的文件不是我今天编辑的。 具体操作： 打 阅读全文

摘要： 矢量 说明： 其实就是假设函数（预测函数）和梯度可以写成矩阵形式，这个在我随笔《卷积神经网络》的感知机那部分有写，可参考。 分类算法 说明： 如果用拟合的算法对分类的数据进行分类，实际效果不是很理想。所以需要分类的数据我们用分类的算法比较合适，Logistic回归算法（也叫sigmoid函数）就是一 阅读全文

摘要： 说明： 所有观点均来自下面的视频，难点我会在下面解释： 难点之嵌套函数的求导 难点描述： 不是很理解视频中的 \(d(sin(h))=cos(h)dh\) 式子中的 \(dh\) 怎么来的？ 解释： 我们知道 \(sin(x)\) 的导数是 \(cos(x)\) :\[\frac{d(sin(x)) 阅读全文

摘要： 监督学习 说明： 监督学习分为是指有一批确定标签的数据下训练神经网络，然后来对新数据进行预测。常见要解决的问题有两类，一是回归问题，二是分类问题。 无监督学习主要处理聚类问题，暂不讲。 回归问题 比如根据房子的面积估计房价。我得有一批直到房子面积和对应价格的数据，然后拟合曲线，然后根据曲线来预测新值 阅读全文

摘要： 理解向量的前提 在了解向量前我们要知道，我们平时说的一个数值，比如5、-3、0等等，实际上，我们可以把这些数，叫做一维向量，这些向量呢，可以相加，相乘（注意，乘法是一个一维向量乘以一个倍数）。然后0作为所有一维向量的原点，且数值之间有大小之分。这些都是们约定俗成的东西。 理解向量 那我们平时说的向量 阅读全文

摘要： 工具 网页版正则匹配调试可以用https://regex101.com/r/zFtf4P/1，优点是方便，适用大多数情况，缺点是太大的可能不行，比如日志这种，这时候可以用下载RegexBuddy客户端。 PCRE2、python、java8三者的正则规则不完全一致，python需要转义，看你最后要用 阅读全文