Aneverforget

2023年6月16日

摘要：边缘是零散的，轮廓是一个整体。感觉用途不大，因为一般图像的轮廓多且每个轮廓都很小， import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/white_circle.png') gray=cv 阅读全文

posted @ 2023-06-16 18:34 Aneverforget 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)

opencv 图像金字塔（高斯金字塔、拉普拉斯金字塔 / 通过这些做法可以让数据更丰富一些

摘要：通过这些做法可以让数据更丰富一些。高斯金字塔：缩小（与高斯核卷积后去除偶数行和列），变为原来一半；放大（增加偶数行和列，后与原图相同内核（乘以4）与放大后图像卷积获得近似值）拉普拉斯金字塔： import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Us 阅读全文

posted @ 2023-06-16 14:51 Aneverforget 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月15日

信号处理基本知识：频谱/功率与能量/功率谱密度/

摘要： (13条消息) 信号频谱、幅度、功率和能量_信号幅度是什么_jackghq的博客-CSDN博客功率谱密度类似于频谱（Spectrum），但在使用上一定要注意区分，否则容易闹笑话。在了解PSD之前，首先回顾一下信号的分类。信号分为能量信号和功率信号。一个信号不可能既是能量信号又是功率信号。能量信号阅读全文

posted @ 2023-06-15 17:13 Aneverforget 阅读(1279) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月14日

opencv canny 边缘检测流程

摘要： canny 边缘检测流程 (11条消息) Canny边缘检测算法的流程_canny算法流程图__,_的博客-CSDN博客常见噪声： (13条消息) 常见的噪声：高斯、泊松和椒盐噪声_噪声分布_哗啦呼啦嘿的博客-CSDN博客 import cv2 import numpy as np img=cv2 阅读全文

posted @ 2023-06-14 14:59 Aneverforget 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

OPENCV sobel/scharr/laplacian算子检测不同方向边缘信息;

摘要： sobel算子检测不同方向边缘信息 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg') #获取竖向轮廓 sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV 阅读全文

posted @ 2023-06-14 11:33 Aneverforget 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

2023年6月13日

opencv 图像处理：/滤波/腐蚀与膨胀/梯度/礼帽与黑帽，tophat,blackhat

摘要： opencv 图像处理/滤波 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')#读取文件 # 阅读全文

posted @ 2023-06-13 19:52 Aneverforget 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

opencv 边界填充/数值计算/图像阈值

摘要：边界填充 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as py img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')#读取文件 #边界填充 #指定填充阅读全文

posted @ 2023-06-13 19:19 Aneverforget 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

opencv 图片处理/颜色通道提取/截取感兴趣部分图片ROI,切片

摘要：图片处理 import cv2 # #截取图像某一部分ROI(region of interest) mini=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg') print(mini.shape) cut_mini=mini 阅读全文

posted @ 2023-06-13 16:40 Aneverforget 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

opencv 视频提取

摘要：视频提取 import cv2 import matplotlib as plt import numpy as py #cv2.VideoCapture可捕获摄像头用数字控制不同设备，如0，1 #如果是视频文件直接指定路径即可。 vc=cv2.VideoCapture('C:/Users/5992 阅读全文

posted @ 2023-06-13 16:38 Aneverforget 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

cv2.imshow("image",img)不显示图像； opencv图片读取与写入

摘要：我的解决方法：我的程序一开始就已输入cv2.waitKey(0)和cv2.destroyAllWindows()。函数但imshow不显示图像，在控制台输入IPHYTON魔法函数%matplotlib auto。此时运行图像可显示，但报错，发现是waitKey(0)和destroyAllWind 阅读全文

posted @ 2023-06-13 10:59 Aneverforget 阅读(2129) 评论(0) 推荐(0)

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