摘要：
-逐个比较像素点之间差异 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg',0)#把图片读取成灰度图 template=cv2.imread('C:/User 阅读全文
posted @ 2023-06-17 17:21
Aneverforget
阅读(57)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
边缘是零散的，轮廓是一个整体。 感觉用途不大，因为一般图像的轮廓多且每个轮廓都很小， import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/white_circle.png') gray=cv 阅读全文
posted @ 2023-06-16 18:34
Aneverforget
阅读(356)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
通过这些做法可以让数据更丰富一些。 高斯金字塔：缩小（与高斯核卷积后去除偶数行和列），变为原来一半； 放大（增加偶数行和列，后与原图相同内核（乘以4）与放大后图像卷积获得近似值） 拉普拉斯金字塔： import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Us 阅读全文
posted @ 2023-06-16 14:51
Aneverforget
阅读(51)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
(13条消息) 信号频谱、幅度、功率和能量_信号幅度是什么_jackghq的博客-CSDN博客 功率谱密度类似于频谱（Spectrum），但在使用上一定要注意区分，否则容易闹笑话。在了解PSD之前，首先回顾一下信号的分类。信号分为能量信号和功率信号。 一个信号不可能既是能量信号又是功率信号。能量信号 阅读全文
posted @ 2023-06-15 17:13
Aneverforget
阅读(1306)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
canny 边缘检测流程 (11条消息) Canny边缘检测算法的流程_canny算法流程图__,_的博客-CSDN博客 常见噪声： (13条消息) 常见的噪声：高斯、泊松和椒盐噪声_噪声分布_哗啦呼啦嘿的博客-CSDN博客 import cv2 import numpy as np img=cv2 阅读全文
posted @ 2023-06-14 14:59
Aneverforget
阅读(42)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
sobel算子检测不同方向边缘信息 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg') #获取竖向轮廓 sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV 阅读全文
posted @ 2023-06-14 11:33
Aneverforget
阅读(33)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
opencv 图像处理/滤波 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')#读取文件 # 阅读全文
posted @ 2023-06-13 19:52
Aneverforget
阅读(90)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
边界填充 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as py img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')#读取文件 #边界填充 #指定填充 阅读全文
posted @ 2023-06-13 19:19
Aneverforget
阅读(55)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
图片处理 import cv2 # #截取图像某一部分ROI(region of interest) mini=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg') print(mini.shape) cut_mini=mini 阅读全文
posted @ 2023-06-13 16:40
Aneverforget
阅读(102)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
视频提取 import cv2 import matplotlib as plt import numpy as py #cv2.VideoCapture可捕获摄像头用数字控制不同设备，如0，1 #如果是视频文件直接指定路径即可。 vc=cv2.VideoCapture('C:/Users/5992 阅读全文
posted @ 2023-06-13 16:38
Aneverforget
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号