信号处理基本知识：频谱/功率与能量/功率谱密度/

 

 

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功率谱密度类似于频谱（Spectrum），但在使用上一定要注意区分，否则容易闹笑话。在了解PSD之前，首先回顾一下信号的分类。信号分为能量信号和功率信号。

一个信号不可能既是能量信号又是功率信号。能量信号在无穷大时间上功率为0，不满足功率信号功率不为0的定义；而功率信号在无穷大时间上能量为无穷大，不满足能量有限的定义。一个信号可以既不是能量信号也不是功率信号，如下面这个信号，其功率无限能量也无限。

 收敛信号采用频谱描述，不收敛信号采用功率密度谱描述！

 功率谱密度（PSD,Power Spectral density）单位是被测单位的^2/Hz，例如V^2/Hz，反映了某一频率的能量密度。

频谱的计算方法固定，计算结果固定；功率谱密度无法精确获得，只能进行谱估计，求解方法不唯一，结果也不唯一。

提高时间域分辨率主要通过提高对信号在时间域采样率来实现。

关于进行不同点的傅里叶变换：

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我的理解：提高分辨率分为：1、提高时域分辨率：提高时间域的采样率；2、提高频域分辨率：增加fft的点数。

 

功率谱密度：

PSD的意义就在于将不同频率分辨率下的数据归一化，排除了分辨率的影响，得到的PSD曲线趋势是一致的

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