摘要：
目录 一、准备 （一）环境 （二）镜像（三）优盘 （四）启动项管理软件EasyBCD（五）启动优盘制作软件（六）分区二、安装 （一）优盘启动（二）安装windows10（三）安装ubuntu18.04（四）安装ubuntu后，因为nvidia显卡导致的多个问题 １． 登录界面，输入用户名和密码后，回 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:08
RongT
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Sklearn 官网提供了一个流程图， 蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法： 从 START 开始，首先看数据的样本是否 >50，小于则需要收集更多的数据。 由图中，可以看到算法有四类，分类，回归，聚类，降维。 其中 分类和回归是监督式学习，即每个数据对应一个 label。 聚类 是非 阅读全文
posted @ 2018-04-16 03:54
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摘要：
https://www.git-scm.com/ Git BOOK：https://www.git-scm.com/book/zh/v2 码云 注册 https://gitee.com/ 学习如何新建（私有）项目 https://blog.csdn.net/minimum_time_hour/art 阅读全文
posted @ 2018-04-03 23:03
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目录： 1. 简介 2.界面初识 3.数据格式 4.数据准备 5.关联规则 6.分类与回归 7.聚类分析 8.Weka相关资料 9.Weka二次开发 10.Weka源代码导入 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Anal 阅读全文
posted @ 2018-03-29 17:17
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摘要：
目录： Tkinter 组件 标准属性 几何管理 代码实例： 1、 Label & Button 2、 Entry & Text 3、Listbox列表 4、Radiobutton单选框 5、Scale尺度 6、Checkbutton复选框 7、Canvas 画布 8、Menubar菜单 9、Fra 阅读全文
posted @ 2018-03-28 22:42
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目录 关联分析 Apriori原理 Apriori算法实现 - 频繁项集 Apriori算法实现 - 从频繁项集挖掘关联规则 一、关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集（frequent item sets）: 经常出现在一块的物品的集合。 阅读全文
posted @ 2018-03-26 00:38
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该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-24 23:17
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虽然恋爱跟我一毛钱关系没有，，但是我还是想爬它 实验爬取网址：http://qq.yh31.com/zjbq/1491124.html 阅读全文
posted @ 2018-03-24 22:59
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开发工具：PyCharm 开发环境：python3.6 + flask + requests 开发流程: 1. 启动一个web服务 2. 增加app.route装饰器 3. 增加index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta char 阅读全文
posted @ 2018-03-24 21:22
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