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摘要： Sklearn 官网提供了一个流程图， 蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法： 从 START 开始，首先看数据的样本是否 >50，小于则需要收集更多的数据。 由图中，可以看到算法有四类，分类，回归，聚类，降维。 其中 分类和回归是监督式学习，即每个数据对应一个 label。 聚类 是非 阅读全文