随笔分类 - Python
摘要:>慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》
>章节:第十一讲 Deep Dream:理解深度神经网络结构及应用
>TensorFlow版本为2.3
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摘要:慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》 章节:第六讲 多元线性回归:波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战 TensorFlow版本为2.3 (目录) 问题介绍 波士顿房价数据集包括506个样本,每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价房价(单价),显然和多个特征变量相关,不
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摘要:> 慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》
> 章节:第七讲 MNIST手写数字识别:分类应用入门
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摘要:> 慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》
> 章节:第七讲 MNIST手写数字识别:分类应用入门
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摘要:> 慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》
> 章节:第五讲 单变量线性回归:TensorFlow 实战
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摘要:> 慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》
> 章节:第五讲 单变量线性回归:TensorFlow 实战
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摘要:慕课:《深度学习应用开发-TensorFlow实践》
章节:**第四讲 磨刀不误砍柴工:TensorFlow 编程基础**
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摘要:学习过程知识粗略记录,用于个人理解和日后查看 包导入 import torch from torch import nn MSELoss-均方差损失 常用于回归问题中 对于每一个输入实例都只有一个输出值,把所有输入实例的预测值和真实值见的误差求平方,然后取平均 定义:class torch.nn.M
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摘要:学习过程知识粗略记录,用于个人理解和日后查看 包导入 import torch from torch import nn from torch import autograd import numpy as np Sinmoid 非线性函数:f(x)=σ(x)=1/(1+e^(-x)) 缺点: 梯度
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