大模型的不足和解决方案

ai：终极圣杯是通用智能AGI

垂直行业数据可以使用fine-tuning进行微调，自己将数据喂给模型
专业公司，积累了大量行业数据
制药公司、
fine-tuning:
解决领域专业性问题，知识库更新
缺点：无法解决操作外部、记忆、以及窗口扩张的问题
model as a service 模型即服务

prompt engineering：适合数据样本比较少的这种场景
类似你有一本书，将书的数据作为专业数据，通过embeding嵌入喂给LLM，通过prompt引导，得到精确答案
和打印机结合起来