摘要：
langchain llm大模型与ai应用的粘合剂 agent开发：让大模型去操作外部应用 概念：langchain 是一个开源框架、旨在简化使用大语言模型构建端到端应用程序的过程，它也是ReAct（reason+act）【推理+行动】论文的落地实现想法、原因、反馈、行动一系列过程，循环 推理后，需 阅读全文
posted @ 2025-06-13 17:44
桥泰
阅读(1)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
知识学习能力：其他知识它不会的时候，可以把专业知识灌给他，迁移它的能力实时感知能力：通过搜索引擎、物联网感知温度和实时情况记忆能力：记住和你的对话、关键要点，回忆、联想记忆 阅读全文
posted @ 2025-06-13 16:10
桥泰
阅读(1)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
普通人行业机会：ai 原生应用 【应用框架】检索增强生成RAG： 企业文档问答 例如： 1、上传一个行业文档pdf 2、对话、提炼内容 智能体Agent： 工业生产调度 想象它是个机器人，可以调度外部的一些软件功能 懂ai和ai的场景，知道用ai的能力结合场景，做出来应用让大家使用 每个工种都会配备 阅读全文
posted @ 2025-06-13 16:09
桥泰
阅读(3)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
我们的职业方向可以是ai agent AIGC产业拆解及其常见名称 提示词，langchain方案，也就是模型自己管控，用自己的数据进行训练 向量数据库大模型发展，离不开向量的数据向量的好处：存储、查询，选择向量数据库作为过程存储的这么一个方式 算法层 TensorFlow PyTorch Kera 阅读全文
posted @ 2025-06-13 15:27
桥泰
阅读(1)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
ai：终极圣杯是通用智能AGI 垂直行业数据可以使用fine-tuning进行微调，自己将数据喂给模型专业公司，积累了大量行业数据制药公司、fine-tuning: 解决领域专业性问题，知识库更新缺点：无法解决操作外部、记忆、以及窗口扩张的问题model as a service 模型即服务 pro 阅读全文
posted @ 2025-06-13 11:54
桥泰
阅读(4)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1、ai1.0通用性差，单任务，比如：深蓝下棋ai2.0模型发展阶段最早技术，词向量技术（自然语言用向量来表示）猫这个词在词向量里面就是一个坐标，每个词在向量里面有一个唯一坐标，形成坐标字典好处：自然语言用数学语言表示缺点：没有办法表达词语和词语之间的关系，效率不高 2、词嵌入： 对语言进行训练、预 阅读全文
posted @ 2025-06-13 11:52
桥泰
阅读(4)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号