小隐的博客

人生在世,笑饮一生
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随笔分类 -  python

摘要:这步就比较简单,把训练后保存的模型重新加载进来,把要测试的数据给它进行预测。 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 期货合约模型测试脚本 - 专门用于测试期货交易信号 5 """ 6 7 import qlib 8 im 阅读全文

posted @ 2025-08-09 16:50 隐客 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

摘要:这里有几个重要注意点,一是模型,它提供了好几个模型,但对时间序列以及初入学者,基本都是选择LGBModel(LightGBM) 二是因子,它有一些因子库,最常见的就是Alpha158,可以自己去学习,因为我是想做自己的因子,所以都是自己定义的,事实证明花一两周的时间,只是个匹毛,这里一定要搞清楚模型 阅读全文

posted @ 2025-08-09 16:49 隐客 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)

摘要:这个步骤是把csv数据转成qlib的bin数据,坑巨多。 之前说到放弃,就是因为它对分时小周期数据的支持非常不友好,懒得说了,直接上源码。 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 简单的CSV转qlib工具 - 循环处理不 阅读全文

posted @ 2025-08-09 16:30 隐客 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

摘要:最近关注了一个AI量化投资框架qlib,略做笔记,因为某些无法实现原因,不得不放弃实战。 首先这个框架仅仅是对特征有效,并没有其它关联,比如有些股是有时间规律的,比如农产品,还有一些有环境 规律 ,比如A股一般是权重先涨,稳住大盘后,换成小盘股唱戏。还有一些是政策类的,比如出台了某些可能是较长影响的 阅读全文

posted @ 2025-08-09 16:27 隐客 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

摘要:import win32gui import win32con import win32api import re import win32clipboard import time MY_SYMBOLS = [ "SHFE.rb", "SHFE.ru", "SHFE.fu", "SHFE.ag", 阅读全文

posted @ 2025-05-31 14:09 隐客 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

摘要:这个时间在不同的情况下,可能有些差异 先说pandas下面的Series,可能是时间类型(该时间类型为pandas下的,跟python的datetime下的不是同种类型),但带有时区,一般为了后续方便统一换成相同时区或没有时区的 import pandas as pd # 创建一个带有时区信息的 S 阅读全文

posted @ 2023-04-24 17:55 隐客 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

摘要:由于微信在电脑上用了好几年,文件夹巨大,但有些视频是有用的,所以没法一次性清理 于是找些没用的群,定向进行删除,但那工作量也是要命。 想找弄个按钮精灵来处理一下,但发现这个软件已经太low了,全TM是广告,基本是流氓。 还是自己写个python脚本比较靠谱。 原理就是打开群里的聊天记录,然后按图片和 阅读全文

posted @ 2022-07-14 11:36 隐客 阅读(798) 评论(0) 推荐(0)

摘要:import win32clipboard from ctypes import * class DROPFILES(Structure): _fields_ = [ ("pFiles", c_uint), ("x", c_long), ("y", c_long), ("fNC", c_int), 阅读全文

posted @ 2022-06-15 11:29 隐客 阅读(1320) 评论(1) 推荐(1)

摘要:直接上代码 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import ctypes STD_INPUT_HANDLE = -10 STD_OUTPUT_HANDLE= -11 STD_ERROR_HANDLE = -12 FOREGROUND_BLACK = 0x0 阅读全文

posted @ 2022-03-21 14:20 隐客 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)

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