posted @ 2025-08-09 16:50 隐客 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
这步就比较简单,把训练后保存的模型重新加载进来,把要测试的数据给它进行预测。 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 期货合约模型测试脚本 - 专门用于测试期货交易信号 5 """ 6 7 import qlib 8 im 阅读全文
摘要:
这里有几个重要注意点,一是模型,它提供了好几个模型,但对时间序列以及初入学者,基本都是选择LGBModel(LightGBM) 二是因子,它有一些因子库,最常见的就是Alpha158,可以自己去学习,因为我是想做自己的因子,所以都是自己定义的,事实证明花一两周的时间,只是个匹毛,这里一定要搞清楚模型 阅读全文
posted @ 2025-08-09 16:49 隐客 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
这个步骤是把csv数据转成qlib的bin数据,坑巨多。 之前说到放弃,就是因为它对分时小周期数据的支持非常不友好,懒得说了,直接上源码。 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 简单的CSV转qlib工具 - 循环处理不 阅读全文
posted @ 2025-08-09 16:30 隐客 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
最近关注了一个AI量化投资框架qlib,略做笔记,因为某些无法实现原因,不得不放弃实战。 首先这个框架仅仅是对特征有效,并没有其它关联,比如有些股是有时间规律的,比如农产品,还有一些有环境 规律 ,比如A股一般是权重先涨,稳住大盘后,换成小盘股唱戏。还有一些是政策类的,比如出台了某些可能是较长影响的 阅读全文
posted @ 2025-08-09 16:27 隐客 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
看了两个,Nuitka 比较猛,但有些库的兼容性不好,还是用PyInstaller了 PyInstaller 支持跨平台,单文件/文件夹模式 简单项目快速打包 Nuitka 编译为C代码,性能更高 需要加密或优化的项目 1、那就先把py变成pyd from distutils.core i 阅读全文
posted @ 2025-07-21 20:32 隐客 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
import win32gui import win32con import win32api import re import win32clipboard import time MY_SYMBOLS = [ "SHFE.rb", "SHFE.ru", "SHFE.fu", "SHFE.ag", 阅读全文
posted @ 2025-05-31 14:09 隐客 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
import sys import os import threading import time import ctypes import re from pynput import keyboard as kb controller = kb.Controller() pressed_keys 阅读全文
posted @ 2025-04-17 08:50 隐客 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
用pip安装好pybind11 文件清单,都写在一个目录里 //文件名:add.cpp extern "C" double add(double in1, double in2) { return in1 + in2; } //文件名:sub.cpp extern "C" double sub(do 阅读全文
posted @ 2024-07-26 10:36 隐客 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
安装py-spy pip install py-spy 使用py-spy 找到目标程序的PID后,可以使用以下命令启动py-spy: py-spy top --pid <PID> 生成火焰图文件 py-spy record -o profile.svg --pid <PID> 阅读全文
posted @ 2024-04-15 22:59 隐客 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
摘要:
selenium == 4.14.0 以下的就不支持以下设置方法 参见:详见 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.ch 阅读全文
posted @ 2024-03-24 23:50 隐客 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
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