system_T

摘要： 矩阵分解 1 非负矩阵分解【NMF】 参考链接：文本主题模型之非负矩阵分解(NMF) - 刘建平Pinard - 博客园 (cnblogs.com) 2 奇异值分解【SVD】 参考链接：【转载】奇异值分解(SVD)计算过程示例 - marsggbo - 博客园 (cnblogs.com) 试着解释一 阅读全文

摘要： numpy相关 1. 高维ndarray，报错：超出存储，如何解决？ ​ 分块处理：将数据分成较小的块来处理，而不是一次性加载整个数据集。这样可以减少对内存的需求。 使用Dask并行计算库 import dask.array as da # 创建一个 Dask 数组 data = da.random 阅读全文

摘要： 职场管理 1. 个人能力矩阵 业务能力 供应链业务 工程能力 2. 公司调研 入职一家新公司的基本流程： 公司规模（业务规模大小） 背景（国\私） 主营业务 岗位职责 3. 团队基础配置 工作邮箱 邮箱地址 邮箱账号 邮箱密码 团队知识库管理（项目文档管理） 团队文件地址 团队成员账号 团队成员密码 阅读全文

摘要： 1. git使用 git使用 1.1. 如何将企业中仓库代码拉取到本地 git从gitlab拉取最新的代码到本地 为GitLab帐号添加SSH keys并连接GitLab 使用Git拉取GitLab上的项目 Git下载地址 https://www.git-scm.com/download/win 安 阅读全文

摘要： 使用cmake编译c++源代码 构建项目的背景： 现在的主流都是编写一个cmakelist.txt，通过cmake去构建一个makefile，再make这个makefile生成可执行文件或者动态库静态库。 法1： 1. 新建一个CMakeLists.txt文件，文件中需要包含项目名project（n 阅读全文

摘要： TF-ITF TF-ITF = TF(x) * IDF(x) 或者 文档与文章就是一回事。 举例子： corpus = [ 'this is the first document', 'this is the second second document', 'and the third one', 阅读全文

摘要： 中文文本分类【参考https://github.com/lijqhs/text-classification-cn】 文本分类（Text Classification）是自然语言处理中的一个重要应用技术，根据文档的内容或主题，自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础，比如垃 阅读全文

摘要： 机器学习中聚类模型 1 K-means 参考链接：建模算法系列二十六：K-means聚类（附源码） - 知乎 (zhihu.com) 1.1 K-means聚类方法的步骤代码【整体】 clc;clear;close all; data(:,1)=[90,35,52,83,64,24,49,92,99 阅读全文

摘要： 对于一个dataframe，需要求每个数据样条中，彼此之间的距离差为多少。即计算两两之差，形成距离矩阵随机生成一个4*4的dataframe import numpy as np import pandas as pd a = np.random.randint(10, 100, size=16). 阅读全文

摘要： 1.辛普森悖论的数学内核 $\left\{\begin{array}{l}\frac{b}{a}>\frac{f}{e} \\ \frac{d}{c}>\frac{h}{g}\end{array} \nRightarrow \frac{b+d}{a+c}>\frac{f+h}{e+g}\right. 阅读全文