随笔分类 - Python
摘要：profiler是一个程序，用来描述运行时的程序性能，并且从不同方面提供统计数据加以表述。Python中含有3个模块提供这样的功能，分别是cProfile, profile和pstats。这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析。同时也提供一系列的报表生成工具，允许用户快速地检查分析结果。
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摘要：用pdb调试有多种方式可选：1. 命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前python -m pdb myscript.py 2 在程序中间插入一段程序，相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug，不过这种方式是hardcode的 imp
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摘要：1 注册回调函数 下面这个示例展示了通过URL的路由来调用相关注册的函数示例： class MyApp(): def __init__(self): self.func_map = {} def register(self, name): def func_wrapper(func): self.f
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摘要：1 装饰器无参数 class tracer: def __init__(self,func): self.calls = 0 self.func = func def __call__(self,*args): self.calls += 1 print('call %s to %s' %(self
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摘要：1 装饰器参数 1.1 装饰器和被装饰函数都不带参数 """ 装饰器装饰一个函数时，究竟发生了什么 """ def decorator_hello(func): print("decorator_hello called") return func @decorator_hello def hell
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摘要：import可以导入俩种类型的文件 1 module通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。2 package通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from +
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摘要：魔法方法 含义 基本的魔法方法 __new__(cls[, ...]) 1. __new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法2. 它的第一个参数是这个类，其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法3. __new__ 决定是否要使用该 __init__ 方法，因为 __new__
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摘要：1 __dict__ 设想这样一个场景。有一个字典，从某个地方获取的，比如http请求发过来的，比如从redis中hgetall出来的。我要根据这个字典来构建一个对象。 比如类 class Person: def __init__(self,_obj): self.name = _obj['name
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摘要：1 filter filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型） 比如 def f(x): return x % 2 !
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摘要：lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数 Pyth
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摘要：1 背景 C#中提供了属性Property这个概念，让我们在对私有成员赋值、获取时更加方便，而不用像C++分别定义set*和get*两个函数，在使用时也就像直接使用变量一样 class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(se
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摘要：1 staticmethod 在类里面把某个函数定义为静态函数，这样对该函数的调用不需要实例化后才能访问，也可以通过 类名.静态函数(args)来调用，比如 class Person: @staticmethod def static_method(): print("static_method c
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摘要：yield是个表达式而不仅仅是个语句，所以可以使用x = yield r 这样的语法, yield表达式可以接收send()发出的参数，yield表达式是跟send方法一起配合使用 send方法 next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，
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摘要：生成器基本概念 1 生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束 2 生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存，所以生成器可以用在需要节省内存的场景 3 生成器函数
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摘要：推导式分为列表推导式（list），字典推导式(dict)，集合推导式(set)三种 列表推导式（list comprehension）最擅长的方式就是对整个列表分别做相同的操作，并且返回得到一个新的列表 如果只想打印出那些能被3整除的平方数，只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成： 也可以增
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摘要：#py中，有些名称前后都会加上俩个下划线，是有特殊含义的#在Py中，由这些名字组成的集合所包含的方法称为 “魔法方法”。如果在你的对象中#实现了这些方法的其中某一个，那这些方法会被py自动调用，几乎没有必要自己调用。比如#构造方法，在类中定义 __init__就可以。class FooBar: va
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