随笔分类 -  推荐算法

推荐模型PNN: 原理介绍与TensorFlow2.0实现
摘要：本文主要介绍了推荐模型Product Neural Network（PNN）的原理和代码实现过程。 阅读全文
posted @ 2021-04-15 23:51 道之有道 阅读(2045) 评论(0) 推荐(1)
推荐模型NeuralCF：原理介绍与TensorFlow2.0实现
摘要：本篇文章主要介绍了神经协同过滤NeuralCF的框架、原理，并进行了TensorFlow2.0的代码复现与实践 阅读全文
posted @ 2021-03-27 11:37 道之有道 阅读(2512) 评论(0) 推荐(0)
推荐模型DeepCrossing: 原理介绍与TensorFlow2.0实现
摘要：本文主要介绍了微软在2016年所公开的模型DeepCrossing，其将多层残差网络引入神经网络模型，以提供更为丰富的交叉特征的原理和实现部分。 阅读全文
posted @ 2021-03-14 12:45 道之有道 阅读(1329) 评论(0) 推荐(0)
推荐模型AutoRec:原理介绍与TensorFlow2.0实现
摘要：本文主要介绍了AutoRec自编码机与协同过滤思路融合的单层神经网络推荐模型，和TensorFlow2.0代码实践 阅读全文
posted @ 2021-03-05 23:22 道之有道 阅读(933) 评论(0) 推荐(0)