摘要:
【机器学习】条件随机场conditional random field,给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型。特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可用于不同的预测问题。主要的线性链条件随机场,是对输入序列对输出序列预测的判别模型,形成为对数线性模型,学习方法常为极大似然估计或正则化极大似然估计,可应用于标注问题,2001年Lafferty提出。 阅读全文
摘要:
support vector machines,SVM是二类分类模型。定义在特征空间上间隔最大的线性分类器,由于包括核技巧实质上成为非线性分类器。学习策略是间隔最大化,可形式化为求解凸二次规划问题(convex quadratic programming)。求解算法是求解凸二次规划的最优化算法。 S 阅读全文