随笔分类 -  工作中的技术问题

别再写丑陋的 Shell 脚本了：用 Gum 给你的终端穿上“高定西装”
摘要：1. 引言：那个让人“劝退”的黑底白字 你写过（或者被迫维护过）这种 Shell 脚本吗？ Bash echo "请输入提交类型 (fix/feat/docs):" read TYPE echo "请输入提交信息:" read MSG echo "确认提交吗？(y/n)" read CONFIRM 阅读全文
posted @ 2026-02-12 21:06 Swizard 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
告别 sudo 滥用！用 gosu 优雅解决 Docker 容器权限的“千古难题”
摘要：你是否在写 Dockerfile 时遇到过这种进退两难的尴尬局面？ 场景 A：为了安全，你在 Dockerfile 里写了 USER app。结果容器启动时，应用因为没有权限创建日志文件或修改数据目录而直接崩溃。 场景 B：为了省事，你直接用 root 跑所有东西。虽然跑通了，但你的安全团队发来警告 阅读全文
posted @ 2026-02-11 01:47 Swizard 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
拒绝视觉噪音：用“数据墨水比”法则重塑你的专业图表
摘要：1. 引言：为什么你的图表没人看？ 你是否见过这样的 PPT 或报表：背景是渐变的蓝紫色，网格线又黑又粗，柱状图还带了浮夸的 3D 阴影和反光。制作者觉得“内容很丰富”，但观众看了一眼就想关掉。 痛点场景：信息过载。当所有的元素都在争夺观众的注意力时，真正核心的数据反而被淹没了。 解决方案：引入可视 阅读全文
posted @ 2026-02-06 16:17 Swizard 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
告别 Git Stash：用 Git Worktree 实现多任务并行，效率起飞！
摘要：1. 引言：那个让你抓狂的“突发需求” 想象一下这个场景： 你正在 feature-awesome 分支上热火朝天地写着几百行核心代码，正处于“心流”状态。突然，老板冲进办公室：“生产环境出 Bug 了，赶紧切到 master 修复一下！” 此时的你陷入了纠结： 方案 A：git stash。把改了 阅读全文
posted @ 2026-02-06 15:38 Swizard 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
Python 重构神器：告别 ast 模块的痛苦，三行代码搞定复杂批量修改
摘要：1. 引言：Python 开发者的“缩进噩梦” 想象一下，你接手了一个古老的 Python 项目，Tech Lead 让你把所有的 unittest 断言风格： assert foo == bar 全部迁移成： self.assertEqual(foo, bar) 你打开 IDE，准备写一个正则表达 阅读全文
posted @ 2026-01-08 08:57 Swizard 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
别再手写递归找文件了！用 Python rglob 一行代码搞定海量搜索
摘要：1. 拒绝“面条代码”：你还在用 os.walk 吗？ 你是否遇到过这种场景：你需要在一个拥有几十个子文件夹、成百上千个文件的庞大项目中，找出所有的 .log 日志文件进行分析。 作为一个硬核程序员，你的第一反应可能是祭出 os.walk 并在里面嵌套两层 for 循环，或者更惨——自己写一个递归函 阅读全文
posted @ 2026-01-06 09:17 Swizard 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
别再硬编码配置了！5分钟带你用 PyYAML 让 Python 项目“活”起来
摘要：1. 为什么你需要它？(The Pain Point) 你是否经历过这样的**“灾难现场”**？ 你写了一个 Python 脚本，准备部署到服务器。结果发现数据库的密码变了，或者想要调整一下线程池的大小。你不得不： 打开 main.py。 在一堆代码里人肉搜索 DB_PASSWORD = "..." 阅读全文
posted @ 2025-12-29 16:34 Swizard 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
数据不够代码凑？用 Albumentations 让你的 AI 模型“看”得更广，训练快 10 倍！
摘要：引言：贫穷限制了我的数据集，但不能限制我的模型 作为一名 CV 算法工程师，你一定经历过这种绝望： 老板丢给你 100 张产品瑕疵照片，让你训练一个准确率 99% 的检测模型。 你看着那少得可怜的数据，内心在咆哮：“这肯定会过拟合（Overfitting）啊！模型根本学不到特征，只会死记硬背！” 去 阅读全文
posted @ 2025-12-28 09:16 Swizard 阅读(693) 评论(0) 推荐(0)
别让你的密钥在互联网上“裸奔”！用 python-dotenv 优雅管理你的敏感配置
摘要：1. 引言：你还在代码里“纹身”吗？ 痛点场景： 你正在写一个 Python 脚本，需要连接数据库或者调用 OpenAI 的 API。为了图省事，你直接写了这行代码： Python # 😱 危险动作！ API_KEY = "sk-proj-1234567890abcdef..." 然后，你随手把代 阅读全文
posted @ 2025-12-27 10:31 Swizard 阅读(806) 评论(0) 推荐(1)
别再让你的 Python 傻等了：三分钟带你通过 asyncio 实现性能起飞
摘要：1. 痛点场景：你是在“单线程”思考吗？ 想象你正在开发一个爬虫程序，需要下载 100 张高清图片。 如果你用传统的 requests 库，代码逻辑通常是这样的： 发起请求 A -> 等待网络响应（500ms） -> 保存图片 A。 发起请求 B -> 等待网络响应（500ms） -> 保存图片 B 阅读全文
posted @ 2025-12-26 17:15 Swizard 阅读(683) 评论(0) 推荐(1)
告别“裸奔”代码：用 Pydantic 让你的 Python 数据固若金汤
摘要：1. 引言：由“信任”引发的血案 作为 Python 开发者，你一定经历过这样的至暗时刻： 你正在写一个处理后端 API 数据的脚本。后端告诉你：“放心，我会传给你一个包含用户 ID 和年龄的 JSON。” 于是你自信地写下： Python def process_user(data): # 直接裸 阅读全文
posted @ 2025-12-25 15:30 Swizard 阅读(749) 评论(0) 推荐(1)
拒绝“裸奔”上线：FastAPI + Pytest 自动化测试实战指南
摘要：1. 引言：为什么你需要雇佣一群“机器人”？ 你是否经历过这种绝望： 你刚刚修复了一个“用户无法登录”的 Bug，满怀信心地推上线。结果两分钟后，老板打电话吼道：“为什么现在的用户没法注册了？！” 这就是典型的回归缺陷（Regression Bug）——修了旧的，坏了新的。 手动测试（用 Postm 阅读全文
posted @ 2025-12-24 18:48 Swizard 阅读(646) 评论(0) 推荐(1)
告别“意大利面条”：FastAPI 生产级架构的最佳实践指南
摘要：1. 引言：由于“太快”而带来的烦恼 你是否经历过这样的场景？ 周五下午，你兴致勃勃地用 pip install fastapi 开启了一个新项目。main.py 里只有 20 行代码，一切都跑得飞快，你觉得自己像个风一样的男子。 然而，两周后，情况变了。 那个曾经清秀的 main.py 膨胀到了 阅读全文
posted @ 2025-12-23 17:18 Swizard 阅读(1017) 评论(0) 推荐(5)
告别臃肿：为什么 Drizzle ORM 是 TypeScript 后端的未来？
摘要：1. 引言：我们受够了“黑盒”魔法 作为一名后端开发者，你一定有过这样的崩溃时刻： 你正在使用某个主流 ORM（比如 TypeORM 或 Prisma）。起初，一切都很美好，User.findMany() 跑得很欢。但随着业务变复杂，你发现： 性能黑洞：一个简单的查询，ORM 居然生成了 50 行极 阅读全文
posted @ 2025-12-11 09:05 Swizard 阅读(1123) 评论(2) 推荐(3)
速度与激情：Android Python + CameraX 零拷贝实时推理指南
摘要：1. 痛点场景：为什么你的 App 卡成 PPT？ 想象一下，你正在处理摄像头画面（30 FPS），每秒有 30 张 1080P 的图片涌入。 传统流程（数据搬运工的悲剧）： Java 层：CameraX 拿到一帧图像数据（假设 5MB）。 JNI 桥接：为了传给 Python，系统不得不把这 5M 阅读全文
posted @ 2025-12-10 17:30 Swizard 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)
极限瘦身：将 Python AI 应用从 100MB 砍到 30MB
摘要：上一篇我们用“钞能力”（Chaquopy + Paddle）快速搞定了功能，但代价是惨痛的——APK 体积可能飙升到了 100MB+。这在用户眼里就是“毒瘤软件”。 今天，我们不仅要当“大厨”，还要当“外科医生”。我们将对这个 APK 进行一场精准的瘦身手术，目标是将体积压缩到 30MB 以内，同时 阅读全文
posted @ 2025-12-09 16:35 Swizard 阅读(898) 评论(0) 推荐(2)