拒绝“裸奔”上线:FastAPI + Pytest 自动化测试实战指南

1. 引言:为什么你需要雇佣一群“机器人”?

你是否经历过这种绝望: 你刚刚修复了一个“用户无法登录”的 Bug,满怀信心地推上线。结果两分钟后,老板打电话吼道:“为什么现在的用户没法注册了?!”

这就是典型的回归缺陷(Regression Bug)——修了旧的,坏了新的。

手动测试(用 Postman 一个个点)就像是让主厨在每道菜端出去前都亲自尝一口。这在小餐馆(小项目)行得通,但如果是流水线工厂(大项目),主厨会被撑死,或者因为味觉疲劳而漏掉变质的菜。

自动化测试(Pytest) 就像是雇佣了一万个不知疲倦的机器人。你每改一行代码,它们就能在几秒钟内把所有菜品(API)全部尝一遍,并告诉你:“老板,酸辣汤(登录接口)咸了!”


2. 概念拆解:TestClient 与“替身演员”

FastAPI 的测试之所以简单,是因为它提供了一个神器:TestClient

核心机制:TestClient

想象一下,通常你测试 API 需要启动服务器,然后用 HTTP 请求去撞它。 而 TestClient 是一种欺骗手段。它不需要真的启动网络服务,它直接通过 Python 代码调用你的 FastAPI 应用函数。

  • 速度极快:没有网络延迟。

  • 同步写法:即使你的 API 是 async 的,测试代码也可以写成普通的同步代码(它是基于 httpx 的)。

核心策略:依赖覆盖(Dependency Override)

这是 FastAPI 测试的杀手锏。还记得我们在“最佳实践”里提到的依赖注入吗? 在测试时,我们不希望操作真实的生产数据库,也不希望真的发送短信验证码。 我们可以用替身(Mock/Override) 来替换掉真实的组件。


3. 动手实战:由浅入深

3.0 准备工作

首先,我们需要安装测试界的“瑞士军刀”:

Bash
 
pip install pytest httpx

3.1 Hello World 测试 (MVP)

假设你的 main.py 是这样的:

Python
 
# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_main():
    return {"msg": "Hello World"}

我们在同级目录下创建一个 test_main.py

Python
 
# test_main.py
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app # 导入你的 app 对象

# 1. 创建测试客户端
client = TestClient(app)

# 2. 编写测试函数(必须以 test_ 开头)
def test_read_main():
    # Act: 模拟发送请求
    response = client.get("/")
    
    # Assert: 断言(验证结果是否符合预期)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"msg": "Hello World"}

运行测试: 在终端输入 pytest。你会看到迷人的绿色字体,显示测试通过。

3.2 进阶深潜:搞定数据库测试 (The Real Challenge)

这才是大多数人卡住的地方。如果 API 连了数据库,怎么测? 绝对不要连接生产库测试! 也不要连接开发库,因为测试产生的数据(比如 test_user_1)会污染环境。

解决方案:使用 dependency_overrides 将数据库替换为 SQLite 内存数据库(跑完即焚)。

假设你的 main.py 依赖 get_db

Python
 
# app/dependencies.py
def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

我们来编写一个高级的 test_db.py

Python
 
# test_db.py
from fastapi.testclient import TestClient
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import StaticPool

from main import app
from app.dependencies import get_db
from app.database import Base

# 1. 创建一个临时的内存数据库(SQLite)
# connect_args={"check_same_thread": False} 是 SQLite 的特殊配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///:memory:"

engine = create_engine(
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL, 
    connect_args={"check_same_thread": False}, 
    poolclass=StaticPool # 确保测试过程中连接不中断
)
TestingSessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

# 2. 在测试开始前,把表结构建好
Base.metadata.create_all(bind=engine)

# 3. 定义新的依赖函数(替身)
def override_get_db():
    try:
        db = TestingSessionLocal()
        yield db
    finally:
        db.close()

# 4. 【关键步骤】告诉 FastAPI:当有人要 get_db 时,用 override_get_db 顶上去!
app.dependency_overrides[get_db] = override_get_db

client = TestClient(app)

def test_create_user():
    # 这一步请求,实际上是写到了内存数据库里,不会污染真实环境
    response = client.post(
        "/users/",
        json={"email": "test@example.com", "password": "securepassword"},
    )
    assert response.status_code == 200
    data = response.json()
    assert data["email"] == "test@example.com"
    assert "id" in data

代码解析:

  • sqlite:///:memory::这是一个存在于 RAM 中的数据库。测试结束,程序退出,它就彻底消失了,干干净净。

  • app.dependency_overrides:这是 FastAPI 专门为测试留的后门。它拦截了所有对 get_db 的调用,并将其重定向到我们的测试数据库。


4. 最佳实践与常见陷阱

陷阱一:测试顺序依赖

错误:测试 A 创建了一个用户,测试 B 尝试登录这个用户。 问题:Pytest 默认是多线程或乱序执行的。如果 B 在 A 之前跑,就挂了。 解决:每个测试函数都应该是独立的。在每个测试开始前初始化数据,或者使用 Pytest 的 fixture 在测试结束后回滚事务。

技巧:使用 conftest.py 共享配置

不要在每个测试文件里都写一遍数据库配置。把通用的配置(比如 client 的初始化、数据库的 override)放到 conftest.py 文件中,Pytest 会自动识别并应用到所有测试。

Python
 
# conftest.py (位于测试根目录)
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app

@pytest.fixture(scope="module")
def client():
    # 这里可以做一些 setup 工作
    with TestClient(app) as c:
        yield c
    # 这里可以做一些 teardown 工作

5. 总结与延伸

总结

  1. TestClient 是 FastAPI 测试的核心,它快且方便。

  2. Dependency Overrides 是解耦的关键,让你能用“假数据库”或“假服务”来测试逻辑。

  3. 自动化测试 是你重构代码时的安全网,让你敢于大刀阔斧地修改代码。

课后小作业

回到你的项目中,创建一个 tests 文件夹。

  1. 写一个 test_health_check,测试你的 /ping/ 接口。

  2. 挑战题:尝试测试一个需要 Authentication(登录)的接口。你需要先在测试代码中调用登录接口获取 Token,然后把 Token 放入后续请求的 Header 中:

    Python
     
    client.get("/users/me", headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})

下一步:当你写好了测试,你肯定不想每次都要手动跑 pytest。你想了解如何利用 GitHub Actions (CI/CD),在你每次 git push 代码时自动运行这些测试吗?这样你就可以在睡觉时也确保代码没崩了!

posted @ 2025-12-24 18:48  Swizard  阅读(4)  评论(0)    收藏  举报