简单的股票行情演示（二） - AKShare

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原文链接：简单的股票行情演示（二） - akshare

一、概述

上一篇文章简单的股票行情演示（一） - 实时标的数据中讲述了从新浪接口抓取免费股票实时行情数据，其中缺点也明显，缺乏良好的接口说明文档，不知道可以获取哪些数据，并且返回数据格式为字符串，传输效率低下，兼容性就更差，后台数据几乎没有扩展性。

本篇文章将介绍一款神奇工具 - AKShare，它是专门用来获取金融行情数据使用的，基于该库也衍生出了不少优秀框架，其中Backtrader就是其中一款优秀的量化投资开源回测和交易框架。AKShare本身由Python脚本编写，为了突破Python语言的限制，该库还专门配套发布了专用的AKTools工具。

AKTools 是一款用于快速搭建 AKShare HTTP API 的工具，通过 AKTools 可以利用一行命令来启动 HTTP 服务，从而让原本专属服务于 Python 用户的开源财经数据接口库 AKShare 的使用 突破编程语言的限制。无论您使用的是 C/C++、Java、Go、Ruby、PHP、JavaScript、R、Matlab、Stata 等编程语言或软件都可以快速、轻松获取财经数据，助力您更好地展开研究和开发工作。

上述内容是引用子AKTools官方文档中对AKTools的一段描述，意思简单易懂，说白了就是在本地启动了一套HTTP服务，任何语言都可以对该本地服务发起数据请求，然后由该服务进行互联网请求，请求成功后在把数据回复给本地请求者，完全突破了Python语言的限制，最重要的是该库返回的数据基本都是json格式，可扩展性强，并且文档比较完善。

本篇文章的内容比较简单，主要是为后续行情数据来源提供强大支持，有了AKShare提供的数据源后，我们接下来就只需要关心C++侧的数据请求、存储、转发和一些UI效果展示。接下来的内容将围绕AKShare环境搭建和笔者使用过程中总结的一些小经验进行展开分享。

二、环境搭建

熟悉Python语言的同学安装AKShare和AKTools应该很容易，就是安装两个Python库，而且这两个库对应的官网上也有详细的安装说明，这里仅以作者当时摸索安装环境时的过程做以简单说明。

需要使用这两个库，首先需要安装Python环境，AKShare官网推荐的有最低版本，这里一定要遵守，最开始摸索阶段使用了32位的Python版本，搞的好久一直报错，后来切换为64位后正常。

  1. 安装Python 64 3.8.10 版本
  2. pip install AKShare
  3. pip install AKTools
  4. [pip install pyinstaller]打包使用，可以选择性安装
  5. [python -m pip --upgrade pip ]升级pip工具使用

环境安装好之后，通过Python命令即可启动AKTools服务，如下图所以，截图来自官网说明
image

  1. 命令行输入python -m aktools，按下回车，将会在本地默认启动一个HTTP服务，IP为127.0.0.1，端口号为8080
  2. 使用Postman模拟发送http://127.0.0.1:8080/api/public/stock_zh_a_hist请求，能获取到数据时代表环境安装成功

下图同样来自AKTools官网，是执行了上述第二步请求A 股日频率数据-东方财富接口返回的数据
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测试请求结果能正常返回数据后，说明我们的环境搭建成功，之后只需要安心发送各种数据请求即可。

三、使用总结

1、API文档

AKShare 快速入门中介绍了大量接口，并且配备有中文说明，可以作为一个字典快速检索使用

2、数据字典

AKShare 数据字典主要介绍 AKShare 提供的数据接口的详细说明，并且每一个Case都做了详细说明，比如A股-实时行情数据-新浪数据，点开此链接后大致说明如下，由于截图原因不能展示的非常全面，使用时大家可自行去官网查阅所有接口，会使用任何一种语言发起HTTP请求，那配套该库就可以请求更加多样化的金融数据。

image

3、效果截图

如下图所示，作者在本地搭建好环境后，通过Talend API Tester工具发起的获取股票5分钟K线测试请求，图中右下角为请求到的数据，为了展示更多数据，这里没有进行Json Pretty展示

image

4、后台服务

对于要正式使用该模式获取数据的同学来说，每次启动该服务后，都会有一个CMD命令行窗口存在，影响美观的同时还有可能不小心误操作给关掉，对于Linux电脑来说这应该不是问题，据说命令行后加一个&符号就可以后台执行，对于Windows电脑的作者来说表示很尴尬，不过我一直相信80%的问题都可以通过百度解决，果然办法还真有，下面我就简单贴上命令行代码，这也是从其他的coder那里拷贝而来。

@ECHO OFF
if "%1" == "h" goto begin 
mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("%~nx0 h",0)(window.close)&&exit 
:begin
start /b python -m aktools --host 127.0.0.2 --port 1920

把如上脚本放入一个Bat脚本中，通过双击脚本启动的HTTP服务，将会在后台运行，此时在也没有显眼的Cmd窗口打扰。

后台进程启动后，怎么杀死呢？作者这里偷了一个烂，使用了Windows通用杀死进程的办法，直接干掉Python.exe可执行程序，不过这个方法缺点也比较明显，会杀死所有的Python进程，对于写C++的我足够啦。

taskkill /im python.exe /f

希望区分进程名的同学可以自行研究哈，或者有啥好的办法也可以进行留言，或者私信，感激不尽。之前在StackFlow上有一个同学提供了一种思路，就是启动服务的时候使用不同的Python.exe，意思就是在Python安装目录拷贝多个Python.exe，然后命名成不同的名称，比如启动AKTools可以命名为AKToolsPython.exe，这样就可以和其他进程区分。

此篇文章主要讲述了数据源获取方式，后续还会有更多文章出来，比如K线展示、分时图展示等，敬请期待。。。

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posted @ 2022-11-24 11:51  朝十晚八  阅读(1197)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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