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2023年4月19日
小波工具箱
摘要: 1. 小波变化的了解: 在matlab 命令行窗口输入 help wavelet 可以全面了解小波相关的所有函数 2. 在matlab APP中打开 wavelet Analyer 工具; 3. 显示界面如下: 4. 每个功能有分析样例,如下是一维小波分析:
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posted @ 2023-04-19 16:38 SusieSnail_SUN
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2023年3月6日
齿轮渐开线图谱
摘要: 学习记录:
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posted @ 2023-03-06 14:40 SusieSnail_SUN
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2023年2月27日
矩阵计算
摘要: 目录: 1 矩阵乘法1.1 基本算法和符号1.2 结构和效率1.3 分块矩阵与算法1.4 快速矩阵向量积 1.5 矢量化和局部性1.6 并行矩阵乘法 2 矩阵分析法 2.1 线性代数的基本思想 2.2 向量范数 2.3 矩阵范数2.4 奇异值分解2.5 子空间度量2.6 正方形系统的灵敏度2.7 有
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posted @ 2023-02-27 16:10 SusieSnail_SUN
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最小二乘法
摘要: 最小二乘 广义上来说其实是机器学习中的平方损失函数: 对应于模型 <span id="MathJax-Span-24" class="mrow"><span id="MathJax-Span-25" class="mi">f 的线性和非线性之分,最小二乘也相应地分为线性最小二乘和非线性最小
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posted @ 2023-02-27 14:16 SusieSnail_SUN
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2023年2月25日
去趋势函数 detrend
摘要: matlab 去趋势 例程 clc clear all close all %创建一个模拟数据集并计算其平均值。 t = 0:300; dailyFluct = gallery('normaldata',size(t),2); sdata = cumsum(dailyFluct) + 20 + t/
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posted @ 2023-02-25 17:22 SusieSnail_SUN
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2023年2月2日
python中*的用法
摘要: 1、乘法运算符; *表示乘法,**表示次方 2、函数形参表示可变参数; def fun(*a, **b): return a, b # a = (1,2,3) # b = {'Name': xx, 'age': yy} fun(1,2,3, Name='xx', age='yy') 3、函数实参代表
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posted @ 2023-02-02 21:04 SusieSnail_SUN
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交叉熵
摘要: 交叉熵的公式: p表示真实值,q表示预测值,H(p,q)表示交叉熵损失。 先对 inpu t求 softmax得到每个点的概率,然后在对结果求log,后面就是根据每个点的预测值以及真实值,按照上面的交叉熵公式计算。 torch.nn.functional.cross_entropy() 就是使用上式
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posted @ 2023-02-02 13:15 SusieSnail_SUN
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softmax
摘要: Softmax 分成 soft 和 max 两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft,而 soft 与之相对的是 hard。 hardmax 就是只选出其中一个最大的值 max ,即非黑即白。但是往往在实际中这种方式是不合情理的, 用到了soft的概念,Softma
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posted @ 2023-02-02 13:07 SusieSnail_SUN
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libiomp5md.dll error
摘要: # 解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错问题添加下面两条语句import osos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]
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posted @ 2023-02-02 12:56 SusieSnail_SUN
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2022年11月14日
Python中两个冒号的用法
摘要: 【起点:终点:跨度】 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b= a[ 1::] c= a[ 2:10:2] print(b) print(c) d= a[:10:2] print(d) 输出: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [3, 5, 7, 9] [1,
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posted @ 2022-11-14 16:31 SusieSnail_SUN
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