2023 年 2月 2 日随笔档案 - SusieSnail_SUN

2023年2月2日

摘要： 1、乘法运算符； *表示乘法，**表示次方 2、函数形参表示可变参数； def fun(*a, **b): return a, b # a = (1,2,3) # b = {'Name': xx, 'age': yy} fun(1,2,3, Name='xx', age='yy') 3、函数实参代表阅读全文

posted @ 2023-02-02 21:04 SusieSnail_SUN 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

交叉熵

摘要：交叉熵的公式： p表示真实值，q表示预测值，H(p,q)表示交叉熵损失。先对 inpu t求 softmax得到每个点的概率，然后在对结果求log，后面就是根据每个点的预测值以及真实值，按照上面的交叉熵公式计算。 torch.nn.functional.cross_entropy() 就是使用上式阅读全文

posted @ 2023-02-02 13:15 SusieSnail_SUN 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

softmax

摘要： Softmax 分成 soft 和 max 两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft，而 soft 与之相对的是 hard。 hardmax 就是只选出其中一个最大的值 max ，即非黑即白。但是往往在实际中这种方式是不合情理的，用到了soft的概念，Softma 阅读全文

posted @ 2023-02-02 13:07 SusieSnail_SUN 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

libiomp5md.dll error

摘要： # 解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错问题添加下面两条语句import osos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] 阅读全文

posted @ 2023-02-02 12:56 SusieSnail_SUN 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)

SusieSnail_SUN

公告