Python3基本数据类型
Python中的变量不需要声明。每个变量在使用钱都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的“类型”是变量所指内存中对象的类型。
counter= 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 print(counter) print(miles) print(name)
执行以上程序会输出如下结果：
100
1000.0
runoob
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a和b，字符串对象“runoob”分配给变量c。
标准数据类型
Python3中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
Number（数字）
Python3支持int、float、bool、complex（复数）。
在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的Long。
想大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还有用isinstance来判断：
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
isinstance和type的区别在于：
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型
>>> class A: pass >>> class B(A): pass >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False
注意：在Python2中是没有布尔型的，它用数字0表示False，用1表示True。到Python3中，把True和False定义成关键字了，但它们的值还是1和0，它们可以和数字相加。
当你指定一个值时，Number对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如
del var del var_a, var_b
数值运算实例：
>>> 5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32
注意：
- Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2.
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象
- 数值的除法包含两个运算符：/返回一个浮点数，//返回一个整数
- 在混合运算是，Python会把整型转换为浮点数
数值类型实例：
0x69代表16进制的69，0x忽略不看
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj，或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型
String（字符串）
Python中的字符串用单引号‘或双引号“括起来，同时使用反斜杠\转义特殊字符
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置
加号+是字符串的连接符，星号*表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：
str = 'Runoob' print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + 'TEST') # 连接字符
执行以上程序会输出如下结果：
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
Python使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：
>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob
另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以收用”“”..."""或者’‘’...'''跨越多行。
注意，Python没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
实例：
>>> word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n P
与C字符串不同的是，Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意：
- 反斜杆可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复
- Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以01开始
- Python中的字符串不能改变
List（列表）
List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构的实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字、字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置
加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作。如下实例：
list = ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] tinylist = [123, 'runoob'] print(list) # 输出完整列表 print(list[0]) # 输出列表第一个元素 print(list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print(list[2:]) # 输出从第三个元素开始后的所有元素 print(tinylist * 2) # 输出两次列表 print(list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runoob', 70.2] [123, 'runoob', 123, 'runoob'] ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为[] >>> a [9, 2, 6]
List内置了很多方法，例如append()、pop()等等
注意：
- List写在方括号之间，元素用逗号隔开
- 和字符串一样，list可以被索引和切片
- List可以使用+操作符进行拼接
- list中的元素是可以改变的
Python列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引1到索引4的位置并设置为步长为2（间隔一个位置）来截取字符：
如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：
def reverseWords(input): # 通过空格将字符串分隔，把各个单词分割为列表 inputWords = input.split(" ") # 翻转字符串 # 假设列表 list = [1,2,3,4], # list[0]=1,list[1]=2,而-1表示最后一个元素 list[-1]=4(与list[3]=4一样) # inputWords[-1::-1]有三个参数 # 第一个参数 -1 表示最后一个元素 # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾 # 第三个参数为步长，-1表示逆向 inputWords=inputWords[-1::-1] # 重新组合字符串 output = ' '.join(inputWords) return output if __name__ == "__main__": input = 'I like runoob' rw = reverseWords(input) print(rw)
输出结果为：
runoob like I
Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号()里，元素之间用逗号隔开。
元组总的元素类型也可以不相同：
tuple = ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) tinytuple = (123, 'runoob') print(tuple) # 输出完整元组 print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print(tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print(tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print(tinytuple * 2) # 输出两次元组 print(tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'runoob', 70.2) (123, 'runoob', 123, 'runoob') ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组和字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1为从末尾开始的位置。也可以进行截取
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> tup[0] = 11 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含0个或1个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence（序列）。
注意：
- 与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set（集合）
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成结合的事物或对象称作元素或是成员。
基本概念是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号{}或者set()函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set()而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
实例：
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Rose' in student :
print('Rose 在集合中')
else ：
print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果：
{'Jim', 'Rose', 'Tom', 'Jack', 'Mary'}
Rose 在集合中
{'r', 'c', 'b', 'a', 'd'}
{'d', 'b', 'r'}
{'r', 'c', 'b', 'a', 'd', 'z', 'l', 'm'}
{'a', 'c'}
{'d', 'b', 'z', 'r', 'l', 'm'}
Dictonary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取的。
字典是一种映射类型，字典用{}标识，它是一个无序的键(key):值(value)的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
实例：
dict = {} dict['one'] = "1 - 菜鸟教程" dict[2] = "2 - 菜鸟工具" tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'} print(dict['one']) # 输出键位‘one’的值 print(dict[2]) # 输出键位2的值 print(tinydict) # 输出完整的字典 print(tinydict.keys()) # 输出所有键 print(tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果：
1 - 菜鸟教程 2 - 菜鸟工具 {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数dict()可以直接从键值对序列中构建字典如下：
>>> dict([('Runoob',1),('Google',2),('Taobao',3)]) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
注意：
- 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 创建空字典使用{}。
更多字典的信息请查看：https://blog.csdn.net/weixin_40388650/article/details/78951940
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
