摘要：贝叶斯决策论，作为解决模式识别问题的一种基本的统计途径，其假设决策的问题可以用概率的形式表示，并且假设所有有关的概率结构均已知。 根据贝叶斯公式，可以知道后验概率可以表示成似然函数和先验概率的乘积形式（证据对于每个类别都是相通的，所以在决策过程中可以忽略）。贝叶斯决策一般是用于分类场景，我们根据每个 阅读全文

摘要：什么是自组织映射？ 一个特别有趣的无监督系统是基于 竞争性学习 ，其中输出神经元之间竞争激活，结果是在任意时间只有一个神经元被激活。这个激活的神经元被称为 胜者神经元（winner takes all neuron） 。这种竞争可以通过在神经元之间具有 横向抑制连接 （负反馈路径）来实现。其结果是神 阅读全文

摘要：极大似然估计 考虑一个高斯分布$p(\mathbf{x}\mid{\theta})$，其中$\theta=(\mu,\Sigma)$。样本集$X=\{x_1,...,x_N\}$中每个样本都是独立的从该高斯分布中抽取得到的，满足独立同分布假设。 因此，取到这个样本集的概率为： $$\begin{al 阅读全文

摘要：1. 从一个栗子开始 Slot Filling 比如在一个订票系统上，我们的输入 “Arrive Taipei on November 2nd” 这样一个序列，我们设置几个槽位（Slot），希望算法能够将关键词'Taipei'放入目的地（Destination）槽位， 将November和2nd放入 阅读全文