Redis大key问题

Redis经常因为各种大key/hot key的问题未及时处理导致服务器的性能下降：

什么是大key

大key的具体表现是：redis的key对应的value很大，占用Redis的空间比较大，本质上是大Value的问题。

1.对于String，value超过10M，（数据值太大）
2.set、list类型value，含有的成员10000（成员数量多）

redis是单线程执行指令的，当前面的任务完成不了，后边的命令就会阻塞，从而导致如下的结果：
1、请求响应时间上升，超时阻塞。

2.同步中断，或者主从切换
内不足，对大key，进行驱逐操作，或者rename一个大key，容易长时间阻塞主库，进而引发同步中断或者主从切换。

3.网络拥堵，一个大key占用的空间是1M，每秒访问1000次，占用1000M的流量，可能造成实际或者局域网的带宽被占满，自身服务变慢，同时影响其他的服务。

4.内存使用不均匀：在Redis集群中，某个数据分片的内存使用率远超其他数据分片，内存资源无法达到均衡，另外，Redis内存可能达到MAXmemory,甚至内存溢出。

对于Java应用来讲，高并发场景大key，问题容易导致应用服务器CPU load /内存占用飙高。

大key如何产生的：

1.错误技术选型：
比如使用String类型key，存放大体积二进制文件数据，从而造成key的value值特别大。
2、List,Set 未清理：
比如：生产者发送消息快，消费者慢，导致数据堆积占用大量内存空间。

3、数据没有合并做分片：
业务上线前：对业务分析不准确，没有对key中的成员进行合理的分析，造成个别key的成员数量过多。

如何找到大key

1、bigkeys-命令
这个指令执行后：会输出每种数据类型中的大的bigkey的信息。
2、通过监控平台：

如何解决大key

1.针对list，set这种在使用的过程中，list和set中对应的不断增加，需要定时对list和生set进行清理
2.压缩大key的value值：
3.拆分大key